2025 年 9 月，Gartner 发布的《2025 年新兴技术成熟度曲线报告》标志着全球科技趋势的重大洗牌：AI 智能体（AI Agents） 从去年的 "未入榜" 状态一跃登顶，逼近期望膨胀顶峰，预计 2-5 年内进入生产力成熟期；决策智能、领域专用生成式 AI 等 6 项新技术同步入场，而生成式 AI、提示工程等 8 项曾热门的技术则退出榜单。这一变动清晰折射出行业从概念狂欢向
应用开发技术日新月异，企业在构建、部署与管理应用等方面时刻面临前所未有的挑战。作为一款领先的开源 LLM 应用开发平台，Dify.AI 始终致力于为开发者与企业提供灵活、高效的解决方案，助力智能能力的快速落地与规模化扩展。现在，Dify 已正式通过微软全球云市场认证并成功上架！这不仅意味着全球用户可以更便捷地部署和访问 Dify 平台。Dify.AI 是一款简单易用且
在 AI 应用快速迭代的今天，内容安全始终是不可忽视的 “生命线”。无论是用户输入的文本，还是 AI 生成的图像，稍有不慎就可能出现违规内容，给应用带来合规风险。Azure AI 内容安全插件上线Dify市场，无疑是给Dify安全生态上了一道保险。它能够帮助开发者在构建 AI 应用时，自动检测和过滤用户输入及 AI 生成内容中的潜在有害信息，确保应用输出的安全性与合规性。核心能力实时内容审核：在工
在企业里，AI 落地的瓶颈往往不在模型，而在于上下文工程。大量业务数据被封存在 PDF、PPT、Excel、图像、HTML 等非结构化文件中。如何把分散、异构、持续更新的企业数据，稳定转化为 LLM 可以是识别的上下文，是极其关键的一环。传统RAG的企业困境数据源割裂：企业数据分散于 ERP、Wiki、云盘等数十个系统，适配成本高。异构数据解析丢失：表格、图表、公式等多模态内容易丢失，机械分块切断
在刚刚落幕的第八届“全球未来教育设计大赛”上，由惠灵顿(中国)教育集团天津校区、惠灵顿教育研究院(中国分院) 、上海诺未网络科技有限公司联合申报的案例——WCEC Al Space中文写作反馈：基于多模型融合的中小学手写作文智能评改系统设计与实现”，荣获中小学赛道二等奖！AI中文写作反馈，有效地提高了教师批改手写作文的效率，确保了公平性和标准化，能为学生提供高质量的个性化反馈，对一线教
诺未科技，于2025年2月6日，正式宣布与开源生成式 AI 应用开发平台 Dify 达成深度合作，以优化后的生成式引擎能力为支点，为企业 AI 数字化转型提供全链路解决方案。诺未科技深耕行业十余年，凭借对制造业、零售业、金融业等多领域业务场景的深刻洞察，已构建起从需求调研到落地运维的全周期服务体系。其核心优势在于能够精准拆解企业数字化痛点，将技术能力转化为贴合实际业务的解决方案。而 Dify 作为
在低代码 AI 开发浪潮中，Dify 凭借「BaaS+LLMOps」双架构成为行业标杆。但企业常陷入选择困境：社区版的免费便捷与企业版的专业保障，究竟如何取舍？一、核心差异：四大维度的本质区别（一）技术能力：从「概念验证」到「生产级部署」模型管理能力社区版仅支持 Llama3、GPT-3.5 等基础模型接入，模型切换需手动配置，延迟常超 500ms；企业版则实现多模型智能调度，如某银行采用「Dee
从今天起，无需复杂的开发工作，即可轻松构建并部署生产级 Agentic AI 解决方案。Dify 提供 Agentic 工作流、RAG Pipeline、丰富的集成及可观测性等一站式能力，让 AI 触手可及。一、Dify 是什么：开源 LLM 应用开发的 “脚手架”Dify 是融合BaaS（后端即服务）与 LLMOps 理念的开源生成式 AI 应用开发平台，名称源自 “Define + Modif
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