RAG（Retrieval-Augmented Generation）其实就是结合了检索与生成，核心流程分为 检索（Retrieval） 和 生成（Generation） 两大阶段，通过外部知识库增强生成式模型的准确性和可靠性。流程其实也很简单，如下图：关于RAG的基本概念的介绍，可以参考：RAG(检索增强生成)快速入门本篇通过一个快速示例演示RAG的实现。
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