如何将MySQL数据集成到金蝶云星空：技术案例解析

原创

wx6711c1d82749d 2024-10-24 10:52:02 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者wx6711c1d82749d的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

如何将MySQL数据集成到金蝶云星空：技术案例解析_数据集成

MySQL数据集成到金蝶云星空的技术案例分享：W物料分配-广东天一-组装物料部分

在本次技术案例中，我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将MySQL中的数据高效、可靠地集成到金蝶云星空系统中，具体应用于“W物料分配-广东天一-组装物料部分”方案。该方案旨在实现对企业物料信息的精准管理和实时更新，以提升整体业务运作效率。

首先，针对MySQL与金蝶云星空的数据对接，我们采用了高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到目标系统中。这不仅显著提升了数据处理的时效性，还确保了业务流程的连续性和稳定性。

为了保证数据集成过程中的透明度和可控性，我们利用了集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，从而及时进行处理，避免因数据问题导致业务中断。

此外，在实际操作过程中，我们特别关注了MySQL接口select操作的定时可靠抓取，以及批量将数据写入到金蝶云星空API allocate接口。通过自定义的数据转换逻辑，我们有效解决了两者之间的数据格式差异问题，并实现了定制化的数据映射对接。

为确保整个集成过程不漏单且高效运行，我们还设计了一套完善的异常处理与错误重试机制。当遇到网络波动或其他不可预见的问题时，该机制能够自动进行重试，确保所有数据都能准确无误地传输到目标平台。

总之，通过这一系列技术手段和优化措施，本次“W物料分配-广东天一-组装物料部分”方案成功实现了MySQL与金蝶云星空之间的数据无缝对接，为企业提供了一套高效、可靠的数据管理解决方案。

如何将MySQL数据集成到金蝶云星空：技术案例解析_数据集成_02

如何将MySQL数据集成到金蝶云星空：技术案例解析_数据_03

调用MySQL接口select获取并加工数据的技术解析

在轻易云数据集成平台中，生命周期的第一步是调用源系统MySQL接口select获取并加工数据。本文将详细探讨如何通过配置元数据实现这一过程，并分享一些关键技术点。

配置元数据实现MySQL接口调用

首先，通过配置元数据，我们可以定义如何从MySQL数据库中获取所需的数据。在本案例中，主要涉及到以下几个重要参数：

api: 定义了要调用的API类型，这里为select。
effect: 指定操作类型，这里为QUERY。
method: HTTP请求方法，这里使用POST。
idCheck: 是否进行ID检查，这里设置为true。
request: 请求参数，包括分页参数和SQL查询语句。

具体的请求参数如下：

{
  "field": "main_params",
  "label": "main_params",
  "type": "object",
  "describe": "111",
  "value": "1",
  "children": [
    {"field": "limit", "label": "limit", "type": "string", "value": "2000"},
    {"field": "offset", "label": "offset", "type": "string"}
  ]
}

SQL查询语句与分页处理

为了高效地从MySQL数据库中提取大量数据，我们采用了分页机制。分页参数包括limit和offset, 用于控制每次查询返回的数据量和起始位置。这不仅能避免一次性加载过多数据导致内存溢出，还能提升查询性能。

示例SQL查询语句如下：

SELECT
    part_no AS 物料编号,
    '1' AS is_sucess,
    id AS sourceid 
FROM
    mbs_bom_take_apart_detail 
WHERE
    business_uuid IN (
        SELECT take_apart_resume_uuid 
        FROM mbs_bom_take_apart_resume 
        WHERE take_apart_type IN ('1', '2') 
        AND bom_uuid IN (SELECT bom_uuid FROM mbs_order_bom WHERE delivery_org = 'T04')
    ) 
    OR business_uuid IN (
        SELECT spare_part_uuid 
        FROM mbs_eng_spare_part_task 
        WHERE order_uuid IN (SELECT order_uuid FROM mbs_order_bom WHERE delivery_org = 'T04')
    )
AND is_success <> '1'
LIMIT :limit OFFSET :offset

数据质量监控与异常处理

在调用MySQL接口时，确保数据质量至关重要。轻易云平台提供了实时监控和告警系统，可以及时发现并处理异常情况。例如，如果某次请求未能成功返回预期的数据，可以通过重试机制重新发起请求，以保证数据完整性。

此外，通过日志记录功能，可以跟踪每次API调用的详细信息，包括请求参数、响应结果以及执行时间等。这些日志对于排查问题和优化性能非常有帮助。

自定义数据转换逻辑

在获取原始数据后，可能需要对其进行一定的转换以适应目标系统的需求。轻易云平台支持自定义的数据转换逻辑，使得用户可以根据业务需求灵活调整。例如，将字段名从英文转换为中文，或者根据特定规则过滤掉不需要的数据。

实时监控与可视化管理

为了更好地管理整个数据集成过程，轻易云平台提供了可视化的数据流设计工具。通过该工具，可以直观地看到每个步骤的数据流动情况，并实时监控任务状态。一旦出现异常情况，可以立即采取措施进行处理，从而保证整个流程的顺利进行。

综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台提供的各种功能，我们可以高效地从MySQL数据库中获取并加工所需的数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。在实际应用中，应结合具体业务需求，不断优化配置和流程，以达到最佳效果。

如何将MySQL数据集成到金蝶云星空：技术案例解析_MySQL_04

如何将MySQL数据集成到金蝶云星空：技术案例解析_MySQL_05

集成方案:W物料分配-广东天一-组装物料部分

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将源平台的数据进行ETL转换，以适应目标平台金蝶云星空API接口的格式，最终实现数据的写入。以下是具体的技术实现过程。

数据请求与清洗

首先，我们从MySQL数据库中抓取原始数据。为了确保数据的完整性和准确性，可以通过定时任务来可靠地抓取MySQL接口的数据。使用SELECT语句从MySQL中提取需要的物料信息，并处理分页和限流问题，以确保高效的数据传输。

SELECT * FROM material_table WHERE condition = 'value' LIMIT 1000 OFFSET 0;

数据转换与映射

提取到的数据需要根据金蝶云星空API接口的要求进行转换。我们使用元数据配置中的字段来指导这一过程。以下是关键字段及其配置：

FormId: 必须填写金蝶的表单ID，如BD_MATERIAL。
TOrgIds: 目标组织内码，字符串类型。
PkIds: 被分配的物料内码集合，通过MongoDB查询获取。
IsAutoSubmitAndAudit: 是否自动提交审核。

在实际操作中，需要将MySQL数据库中的字段映射到上述API接口字段。例如：

{
    "FormId": "BD_MATERIAL",
    "TOrgIds": "802345",
    "PkIds": "_mongoQuery 9f845ce5-cf31-3ae6-ab67-21f2d881489b findField=content.FMasterId where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{{物料编号}}\"}}",
    "IsAutoSubmitAndAudit": true
}

数据写入目标平台

转换后的数据需要通过POST请求写入到金蝶云星空API接口。在这一过程中，确保每个请求都包含必要的字段，并且符合API接口的格式要求。

POST /api/allocate HTTP/1.1
Host: kingdee.com
Content-Type: application/json

{
    "FormId": "BD_MATERIAL",
    "TOrgIds": "802345",
    "PkIds": "_mongoQuery 9f845ce5-cf31-3ae6-ab67-21f2d881489b findField=content.FMasterId where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{{物料编号}}\"}}",
    "IsAutoSubmitAndAudit": true
}

异常处理与错误重试机制

在数据写入过程中，可能会遇到网络故障或接口调用失败等情况。为了提高系统的可靠性，需要实现异常处理和错误重试机制。例如，当POST请求失败时，可以记录错误日志并进行重试操作。

import requests
import time

def post_data_to_kingdee(data):
    url = 'https://kingdee.com/api/allocate'
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    
    for _ in range(3):  # 重试三次
        response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            time.sleep(5)  # 等待5秒后重试
    
    raise Exception('Failed to post data to Kingdee API after 3 attempts')

# 调用函数
data = {
    "FormId": "BD_MATERIAL",
    "TOrgIds": "802345",
    "PkIds": "_mongoQuery 9f845ce5-cf31-3ae6-ab67-21f2d881489b findField=content.FMasterId where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{{物料编号}}\"}}",
    "IsAutoSubmitAndAudit": true
}
post_data_to_kingdee(data)