高效集成:如何将旺店通销售出库单对接到金蝶云星空
03-旺店通销售出库单对接金蝶销售出库单(线上)_合并_容错
在企业信息化系统中,数据的高效集成和无缝对接是实现业务流程自动化的关键环节。本文将分享一个实际案例:如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门的数据集成到金蝶云星空,实现销售出库单的高效对接。
本次集成方案的核心任务是确保从旺店通·企业奇门获取的销售出库单数据能够准确、及时地写入到金蝶云星空中,并且在整个过程中保证数据不漏单、不重复,同时具备一定的容错能力。为此,我们采用了以下技术特性:
- 高吞吐量的数据写入能力:面对大量销售出库单数据,平台支持高吞吐量的数据写入,使得这些数据能够快速被处理和传输,大大提升了整体效率。
- 实时监控与告警系统:通过集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保任何异常情况都能被及时发现和处理。
- 自定义数据转换逻辑:由于旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间存在一定的数据格式差异,我们利用平台提供的自定义数据转换功能,对原始数据进行必要的转换,以适应目标系统的要求。
- 分页与限流处理:为了避免接口调用时因超量请求导致的问题,我们特别设计了分页和限流机制,确保每次调用都在安全范围内进行,从而提高了接口调用的稳定性。
- 错误重试机制:在对接过程中,如果出现异常情况导致部分数据未能成功写入金蝶云星空,系统会自动触发错误重试机制,最大程度上保证了数据传输的可靠性。
- 可视化的数据流设计工具:使用可视化工具设计并管理整个数据流,使得复杂的数据处理过程变得更加直观和易于操作,有助于快速定位问题并进行优化调整。
通过上述技术手段,本次集成方案不仅实现了旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间的数据无缝对接,还大幅提升了业务流程的透明度和效率。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及关键技术点。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
来获取并加工销售出库单数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置API请求参数,以确保能够正确地从旺店通·企业奇门系统中获取所需的数据。以下是关键的元数据配置:
- API名称:
wdt.stockout.order.query.trade
- 请求方法:
POST
- 分页大小: 每页100条记录
- 增量时间范围: 通过
start_time
和end_time
字段指定,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
{
"api": "wdt.stockout.order.query.trade",
"method": "POST",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"request": [
{
"field": "start_time",
"value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 00:00:00')"
},
{
"field": "end_time",
"value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 23:59:59')"
}
]
}
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便后续处理和写入目标系统。在这个过程中,可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑。例如,将字段consign_time
转换为日期格式,并重命名为consign_date
:
{
"formatResponse": [
{
"old": "consign_time",
"new": "consign_date",
"format": "date"
}
]
}
此外,对于嵌套结构的数据,如订单详情列表,可以使用扁平化操作,使得数据结构更加简单易用:
{
"beatFlat": ["details_list"]
}
分页与限流处理
为了确保大规模数据的稳定传输,必须处理好分页和限流问题。每次请求最多返回100条记录,通过设置分页参数实现多次请求:
{
"otherRequest": [
{
"field": "page_size",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"field":"page_no",
“value”: “{PAGINATION_START_PAGE}”
}
]
}
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免会遇到网络波动或接口异常等问题。因此,需要设计可靠的异常处理与重试机制。例如,在任务调度时可以设置定时任务,每天两次自动抓取前一天的数据,并在失败时进行重试:
{
“omissionRemedy”: {
“crontab”: “30 7,19 * * *”,
“takeOverRequest”: [
{“field”: “gmtModifiedStart”,
“value”: “_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400-86400),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)”},
{“field”: “endGmtCreate”,
“value”: “_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400-86400),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)”}
]
}
}
数据质量监控与日志记录
为了确保整个过程中的数据质量,可以启用实时监控和日志记录功能。这不仅有助于及时发现并解决问题,还能提供详尽的审计追踪。
综上所述,通过合理配置API请求参数、实施有效的数据清洗与转换、妥善处理分页与限流问题,以及建立健全的异常处理机制,我们可以高效地从旺店通·企业奇门系统中获取并加工销售出库单数据,为后续的数据集成打下坚实基础。
将旺店通销售出库单数据转换并写入金蝶云星空
在数据集成过程中,将旺店通销售出库单数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式并写入目标平台是一个关键步骤。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。
元数据配置与ETL转换
在轻易云平台上,元数据配置是实现数据转换和写入的核心。以下是一些关键配置项及其作用:
- API与请求方法:
api
: "batchSave"method
: "POST"
这些配置定义了与金蝶云星空进行交互的API接口和HTTP方法。
- 单据类型与编号:
FBillTypeID
: 定义为"WDTXSCKD",表示旺店通销售出库单。FBillNo
: 使用{order_no}
动态获取订单编号。
- 日期与组织信息:
FDate
: 使用{consign_date}
动态获取发货日期。FSaleOrgId
,FCustomerID
,FStockOrgId
,FSettleOrgID
: 通过ConvertObjectParser
解析,确保这些字段符合金蝶云星空的要求。
- 明细信息:
FEntity
: 包含多个字段,如物料编码(FMaterialID
)、实发数量(FRealQty
)、税率(FTaxPrice
)等。这些字段通过子解析器和计算函数进行转换和计算,以满足目标平台的格式要求。
数据转换逻辑
为了确保数据能够正确地从旺店通转换为金蝶云星空所需的格式,需要进行以下几步处理:
- 字段映射与解析: 每个字段都需要映射到目标平台对应的字段。例如,物料编码需要从旺店通的
details_list_goods_no
映射到金蝶云星空的FMaterialID
。此过程通过元数据中的parser
和相应的参数实现。 - 数据聚合与计算: 在处理明细信息时,需要对某些字段进行聚合计算。例如,通过以下配置实现对商品数量和支付金额的求和操作:
"calculate": {
"details_list_goods_count": "$sum",
"details_list_paid": "$sum"
}
这确保了在批量处理时,相关字段能够正确聚合,避免重复或遗漏。
- 自定义逻辑与函数应用: 某些情况下,需要应用自定义逻辑或函数来处理复杂的数据转换需求。例如,计算含税单价可以使用如下函数:
"_function round({{details.details_list_paid}}/{{details.details_list_goods_count}},7)"
该函数确保了价格计算精确到小数点后七位。
写入目标平台
在完成上述ETL转换后,下一步是将处理后的数据写入金蝶云星空。此过程涉及以下几个关键步骤:
- 批量保存: 配置中指定了批量保存方法,通过一次请求将多条记录写入目标平台,提高效率。
- 提交并审核: 配置中设置了自动提交并审核选项(
IsAutoSubmitAndAudit: true
),确保数据在写入后立即生效,无需手动干预。 - 异常处理与重试机制: 在实际操作中,不可避免会遇到各种异常情况。轻易云平台提供了完善的异常处理和重试机制,确保在网络波动或系统故障时,能够自动重试失败的请求,提高整体稳定性和可靠性。
实时监控与日志记录
为了保证整个ETL过程的顺利进行,实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态,并在发生异常时及时告警。此外,通过详细的日志记录,可以对每一步操作进行追溯,为问题排查提供有力支持。
总之,通过合理配置元数据、应用自定义逻辑、有效处理异常以及实时监控,我们可以高效地将旺店通销售出库单的数据转换并成功写入金蝶云星空,实现不同系统间的数据无缝对接。