不同的神经元属于不同的层，每一层的神经元可以接受到前一层的神经元信号，并产生信号输出到下一层。第0层叫做输入层，最后一层叫做输出
遍历样本空间X，假设每个样本x出现的概率为p(x)，对期望的贡献是f(x),那么基于离散数据的期望可以使用一个求和符合来表示。每个样本对期望的贡献为1，给定一个假设，遍历样本空间求期望。所以先遍历假设空间，再遍历样本空间。离散数据的期望值是对所有可能取值的加权平均。其中权重是每个取值出现的概率。
然后，每次用K-1个子集的并集作为训练集，余下的子集作为测试集，可以获得k组训练/测试集，可进行k次训练和测试，最终返回的是k个测试结果
决策树有过拟合的风险，理论上可以完全分得开数据（如果树足够庞大，每个叶子节点就一个数据）决策树判断顺序比
本月早些时候，OpenAI宣布构建了史上最大的AI模型GPT-3，这是一项令人惊叹的技术成就，但同时也凸显出人工智能领域一个令人担忧且有
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