1. 使用 timedatectl 命令校准时间timedatectl 命令是一个用于管理系统时间和日期的工具。你可以使用该命令来手动校准系统时间。a. 查看当前时间设置：timedatectlb. 同步系统时间与网络时间sudo timedatectl set-ntp true该命令将启用网络时间协议（NTP）来自动同步系统时间与网络时间。c. 手动设置系统时间如果
基础数据数据格式如下，其中行只有一个值，所以每列均存在重复项（比如，一条策略含多个源地址，多个目标地址和多个端口情况）。策略ID策略描述源地址目标地址端口开通时间结束时间iddescriptionsrcdstportstet1 2 3 4 5 6 7 8import pandas as pd df = pd.read_csv('/Users/zhengk/PycharmProjects/Mine/
一、慢查询在我们的项目中, 有很多需要优化的sql语句, 比如多表连接查询, 通常很耗时, 那么怎么知道哪些sql很耗时从而有针对性地进行优化呢mysql提供了记录慢查询日志的功能, 通过记录sql语句中超过指定阈值的查询语句, 找到耗时的sql, 从而对这些语句进行分析和优化例如: 我们设置阈值为1s, 当某条sql语句的执行时间超过了1s, 那么这条语句就会被写入到慢查询配置的日志文件中二、查
Python爬虫并输出示例下面是一个使用Python编写的简单网络爬虫示例，该爬虫将抓取某个网页（例如，我们假设为https://example.com，但请注意实际使用时我们需要替换为一个真实且允许抓取的网站）的标题（Title）并打印出来。由于直接访问和抓取真实网站可能涉及版权和法律问题，这里我们仅提供一个概念性的示例。为了完成这个任务，我们将使用Python的requests库来发送HTTP
使用Python执行Shell命令并获取结果是一项非常有用的技能，尤其在自动化任务、系统管理和数据处理方面。Python提供了多种方法来运行Shell命令并捕获输出，最常用的是 subprocess模块。以下是如何使用 subprocess模块执行Shell命令并获取结果的详细指南。1. 导入 subprocess模块首先，需要导入 subprocess模块
很多时候需要对自己模型进行性能评估，对于一些理论上面的知识我想基本不用说明太多，关于校验模型准确度的指标主要有混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1 score。这里我们主要进行实践利用sklearn快速实现模型数据校验，完成基础指标计算。混淆矩阵查准率（precision）与查全率（recall）是对于需求在信息检索、Web搜索等应用评估性能度量适应度高的检测数值。对于二分类问题，可将真实类别与
Python 如何在函数中返回多个值在本文中，我们将介绍如何在Python中从函数中返回多个值。在许多编程任务中，我们需要从函数中返回多个值，这可以通过各种方式实现。下面我们将介绍三种常用的方法。方法一：使用元组返回多个值元组是一个不可变的有序序列，可以用来存储多个值。在Python中，我们可以使用元组来从函数中返回多个值。以下是一个示例代码，展示了如何使用元组返回多个值：def get_name
方法一：使用threading在threading中，并没有实现返回值的方法，我们可以用数据库或者是全局变量来实现返回值的获取。这里使用的是全局变量。def thread_function(age): for i in age: i += 1 q.put( { 'age': i
函数是一段代码块，只有在调用时才会运行。您可以将数据（称为参数）传递给函数。函数可以返回数据作为结果。创建函数在Python中，使用def关键字定义函数：示例def my_function(): print("Hello from a function")调用函数要调用函数，请使用函数名称后跟括号：示例def my_function(): print("Hello from a funct
作为开发者，我们可以通过以下3中方式来配置logging:1）使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数；2）创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容；3）创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递个dictConfig()函数；需要说明的是，logging.basicConfig()也属于第
使用数据库时，经常想知道日志。无论是用于故障排除、性能调整还是纯粹出于好奇。通用查询日志仍然是 MySQL/MariaDB 数据库中最流行的审计和诊断信息来源之一。启用日志记录后，数据库服务器会在客户端连接或断开连接时将信息写入日志文件，并记录每条 SQL 语句。但是，请记住，启用通用查询日志会影响 MySQL/MariaDB 性能。这将使吞吐量降低约 13%，并将 MySQL/MariaDB 服
python 判断for循环最后一次
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