案例背景作者曾为一家初创公司的新产品打造MVP（最小可行性产品）。MVP的想法非常简单：需要使用单页应用（SPA）框架构建一个小型用户界面，以及一个公开REST API的WEB服务，API主要用于与SPA和战略业务合作伙伴集成。但作者在项目实际启动后，遇到了一些严重的问题：1. 缺乏完整的API文档和规范：· API文档不完整、错误百出，无法作为准确的参考。·&nbs
1950年的达特茅斯会议上，John McCarthy首次提出了“人工智能”这个术语，标志着AI作为一个独立的研究领域的诞生。自那时起，AI经历了长足发展，近年来随着计算能力的飞速提升、大数据的广泛应用以及机器学习算法的突破，AI已不再局限于理论概念，而是真正踏入了实际应用的阶段，开启了一场技术变革的浪潮。如今，AI已广泛参与到各行各业。自动驾驶汽车、智能家居、医疗诊断和金融服务等领域都迅速采用了
据市场统计，互联网产品创新及企业数字化变革相关项目通常经历产品经理提出设计概念、设计师赋予产品吸引力、开发团队将概念实现的过程。这一周期一般为平均6个月的研发期和10个月的验证周期，同时该类项目的成功率普遍较低，不足10%。针对这种情况，如何缩短产品验证周期、降低单个项目投入成本，并使企业在相同投入下进行多次尝试以提高成功率呢？近年来，随着大量支持敏捷交付的开发平台不断涌现，数字化研发正在悄然展开
本文介绍了数据工程实践中的网络抓取和API调用，以及如何使用这些技术获取共享单车所需的数据。文章首先解释了API和网页抓取的区别，然后介绍了使用Python的BeautifulSoup进行网络抓取的步骤，并提供了抓取城市数据的代码示例。接着，文章介绍了如何使用API获取天气数据，并提供了使用Python获取天气数据的代码示例。最后，文章强调了数据清洗和转换的重要性，并提供了使用pandas对数据进行处理和可视化的技巧。
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