#3.1用Python获取本地数据（打开文件，读文件，写文件，关闭文件）
file_obj=open（filename，mode='r，buffering=-1..…)
mode为可选参数，默认值为r
buffering也为可选参数，默认值为-1（0代表不缓冲，1或大于1的值表示缓冲一行或指定缓冲区大小）
>>>f1=open('d:\\ infile. txt)#从D盘读取文件，用系统默认缓冲区大小
>>>f2=open(r'd:\ outfile. txt','w)#只读一个文件
>>>f3=open(record. dat',' wb',0)#写一个二进制文件
w以写模式打开（清空原内容）
a以追加模式打开（从EOF开始，必要时创建新文件）
r+以读写模式打开
w+以读写模式打开（清空原内容）
a+以读和追加模式打开
rb以二进制读模式打开
wb以二进制写模式打开（参见w）
ab以二进制追加模式打开（参见a）
rb+以二进制读写模式打开（参见r+）
wb+以二进制读写模式打开（参见W+）
ab+以二进制读写模式打开（参见a+）
#文件相关函数
#有关闭和读写文件相关的函数/方法
f.read（），f.write（），f.readline（），f.readlines（），fwritelines（）-f.close（）f.seek（）
#将一个字符串写入文件
>>>f=open（firstpro.txt'，'w）
>>>f.write（Hello，World！"）
>>>f.close（）
output:Hello World！
>>>with open(firstpro. txt) as f:
f.write('Hello World!')
p1=f. read(5)
p2=read()#剩下的值
output:p1:'Hello'
p2:', World!'
print(p1,p2)
with open(' companies. txt') as f1:
cNames=f1. readlines()
for iin range(0, len(cNames)):
cNames[i]=str(i+1)+''+cNames[i]
with open(' scompanies. txt','w') as f2:
f2. writelines(cNames)#写入文件
#通过readline读取文件数据
Output:
1.GOOGLE Inc.
2.Microsoft Corporation
3.Apple Inc.
4.Facebook, Inc.
#标准文件（stdin,stdout,stderr）
#3.2网络数据获取（爬虫）
（1）抓取
urllib内建模块：urllib.request
Requests第三方库
Scrapy框架
（2）解析
BeautifulSoup库
re模块（正则表达式）
#用request库抓取网页内容
import requests
r = requests.get('')#抓取的网页URL，可能会改变
r.status_code
Out[3]: 200 #抓取正常标志
r.text # 显示抓取内容，解码（r.encoding（），r.context(),r.jsoni()）
#用BeautifulSoup库进行网页数据解析
from bs4 import BeautifulSoup
markup = '<p> class="title"<b>The Little Prince</b></p>'
soup = BeautifulSoup(markup,"lxml")
soup.b #查看名称
Out[32]: <b>The Little Prince</b>
soup.find_all('b') #查找所有名称
Out[33]: [<b>The Little Prince</b>]
#获取短评
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get('https://book.douban.com/subject/1084336/comments/')
soup=BeautifulSoup(r.text,'lxml')
pattern=soup.find_all('span','short')
for item in pattern:
print(item. string)#输出
#re正则表达式模块进行正则表达式处理（也是进行网页解析）
#3.3序列
aStr=' Hello, World!'#字符串
alist=[2,3,5,7,11]#列表
aTuple=(Sunday', happy') #元组
#元组构成的列表
pList=[("AXP,' American Express Company,'78.51),
(BA,' The Boeing Company','184.76),
(CAT,' Caterpillar Inc,96.39),
(CSCO', Cisco Systems, Inc.,"33.71),
(CVX, Chevron Corporation','106.09)]
#标准类型运算符
>>> 'apple'<'banana'
True
>>> ('34'<'234')and('apple'<'banana')
False
#类型运算符
>>> week = ['1','2','3']
>>> print(week[1],week[1:2])
2 ['2']
#内建函数类型转换len(),max(),sum(),zip(),sort()
>>>list("Hello,World!") #字符串转成列表
[H",'e','",'",o,",","W",o','r,",'d",!"]
>>>tuple("Hello,World!") #元组转换为字符串
("H','e',l"l",o','W,o',r',",'d",!")
#字符串
If=[(AXP,' American Express Company','78.51),
("BA,' The Boeing Company','184.761),
("CAT',' Caterpillar Inc.,'96.39),
(CSCo',' Cisco Systems, Inc.','33.71),
(CVXx, Chevron Corporation','106.09)]
>>>aStr=' The Boeing Company'#单引号
>>>bStr="The Boeing Company"#双引号
>>>cStr="I'm a student."
>>>dStr=""The Boeing""#三引号
#判断回文串
sStr="acdhdcal"
if(sStr==". join(reversed(sStr)):
print("Yes')
else:
print(No)
#字符串操作
>>> song = "Blowing in the wind"
>>> song.find("the")
11
>>> song.find("the",8,12)
-1
>>> song
'Blowing in the wind'
>>> song.split(' ')
['Blowing', 'in', 'the', 'wind']
>>> song.replace("the","that")
'Blowing in that wind'
>>> aList = ["Hello","World"]
>>>' '.join(aList)
'Helli World'
#列表
>>>aList=list（"Hello"）
>>>aList[H"，'e，"l"，"l"，‘o'，]
>>>alist=list（hello）
>>>aList['h1，'e，"l"，"l"，'o']
>>>alist[0]='H'
· aList=[1,2,3,4,5]
· names=[ Zhao,' Qian',' Sun', Li]
· bList=[3,2,1,' Action']
· pList=[("AXP1,' American Express Company,78.51),
((BA,' The Boeing Company',184.76),
(CAT, Caterpillar Inc.,96.39),
(CSCO', Cisco Systems, Inc.,'33.71),
("CVX, Chevron Corporation,'106.09]
#某学校组织了一场校园歌手比赛，每个歌手的得分由10名评委和观众决定，最终得分的规则是去掉10名评委所打分数的一个最高分和一个最低分，再加上所有观众评委分数后的平均值。评委打出的10个分数为：9、9、8.5、10、7、8、8、9、8和10，观众评委打出的综合评分为9，请计算该歌手的最终得分。
jScores=[9,9,8.5,10,7,8,8,9,8,10]
aScore=9
jScores. sort()
jScores. pop()
jScores. pop(0)
jScores. append(aScore)
aveScore=sum(jScores)/len(jScores)
print(aveScore)
[7,8.8,8,8.5,9,9.9,10,10]
[8,8,8,8.5,9,9,9,10]
[8.8,8,8.5,9,9,9,10,9]
8.72222222222
>>>numList=[3,11,5,8,16,1]
>>>fruitList=[' applel,' bananal,' pear',' lemon',' avocado]
>>>numList.sort(reverse=True)#直接逆序输出
>>>numList [16,11,8,5,3,1]
>>>fruitList. sort(key=len) #按照长度输出
>>>fruitList ' pear',' apple',' lemon',' banana',' avocado']
#列表解析
>>>[x for x in range(10)]
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>>[x**2 for x in range(10)]
[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]
>>>[x**2 for xin range(10)ifx**2<50]
[0,1,4,9,16,25,36,49]
>>>[(x+1,y+1)for x in range(2)for y in range(2)]
[(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)]
#元组（圆括号表示，元素不可变）
>>>bTuple=(['Monday',1],2,3)
>>>bTuple
(["Monday',1],2,3)
>>>bTuple[0][1]
1
>>>len(bTuple)
3
>>>bTuple[1:]
(2,3)
