字典
- key-value键值对的数据的集合
- 可变的、无序的、key不重复
初始化：
d = dict()
d = {}
d = dict(**kwargs) 如：d = dict(a=1,b=2)
dict(iterable, **kwarg)
使用可迭代对象和name=value对构造字典，不过可迭代对象的元素必须是一个二元结构
dict(mapping, **kwarg)
dict.fromkeys(iterable, value)
字典元素的访问
- ** d[key]**
- 返回key对应的值value
- key不存在抛出KeyError异常
- ** get(key[, default])**
- 返回key对应的值value
- key不存在返回缺省值，如果没有设置缺省值就返回None
- ** setdefault(key[, default])**
- 返回key对应的值value
- key不存在，添加kv对，value为default，并返回default，如果default没有设置，缺省为None
字典增加和修改
- ** d[key] = value**
- 将key对应的值修改为value
- key不存在添加新的kv对
- ** update([other]) -> None**
- 使用另一个字典的kv对更新本字典
- key不存在，就添加
- key存在，覆盖已经存在的key对应的值
- 就地修改
d.update(red=1)
d.update((('red',2),))
d.update({'red':3})
字典删除
-
pop(key[, default])
-
key存在，移除它，并返回它的value
-
key不存在，返回给定的default
-
default未设置，key不存在则抛出KeyError异常
-
** popitem()**
-
移除并返回一个任意的键值对
-
字典为empty，抛出KeyError异常
-
clear()
-
清空字典
-
del语句
-
本质上减少了一个对象的引用，del 实际上删除的是名称，而不是对象
字典遍历：
- 遍历key:
for k in d:
print(k)
for k in d.keys():
print(k)
- 遍历values:
for k in d:
print(d[k])
for k in d:
print(d.get(k))
for v in d.values():
print(v)
*** 遍历item，即kv对:**
for item in d.items():
print(item)
for item in d.items():
print(item[0], item[1])
for k,v in d.items():
print(k, v)
for k, _ in d.items():
print(k)
for _ ,v in d.items():
print(v)
总结
- Python3中，keys、values、items方法返回一个类似一个生成器的可迭代对象，不会把函数的返回结果复制到内存中
- Dictionary view对象
- 字典的entry的动态的视图，字典变化，视图将反映出这些变化
字典遍历和移除
- 遍历字典时，不允许增删元素
- 可先记录key值再遍历删除
d = dict(a=1, b=2, c='abc')
keys = []
for k,v in d.items():
if isinstance(v, str):
keys.append(k)
for k in keys:
d.pop(k)
print(d)
defaultdict
- collections.defaultdict([default_factory[, ...]])
- 第一个参数是default_factory，缺省是None，它提供一个初始化函数。当key不存在的时候，会调用这个工厂函数来生成key对应的value
ordereddict
- collections.OrderedDict([items])
- key并不是按照加入的顺序排列，可以使用OrderedDict记录顺序
标准库datetime
datetime模块
- datetime类
- today()
- 返回本地时区当前时间的datetime对象
- now(tz=None)
- 返回当前时间的datetime对象，时间到微秒，如果tz为None，返回和today()一样
- fromtimestamp(timestamp, tz=None) 从一个时间戳返回一个datetime对象
- 日期格式化
- 类方法 strptime(date_string, format) ，返回datetime对象
- 对象方法 strftime(format) ，返回字符串
- 字符串format函数格式化
import datetime
dt = datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M")
print(dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print("{0:%Y}/{0:%m}/{0:%d} {0:%H}::{0:%M}::{0:%S}".format(dt))
-
timedelta对象
-
与datetime对象做加减运算
-
datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0,minutes=0, hours=0, weeks=0)
-
total_seconds() 返回时间差的总秒数
-
标准库time
-
time.sleep(secs) 将调用线程挂起指定的秒数
列表解析式
-
语法
-
[返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]
-
使用中括号[]，内部是for循环，if条件语句可选
-
返回一个新的列表
-
列表解析式是一种语法糖
-
编译器会优化，不会因为简写而影响效率，反而因优化提高了效率
-
减少程序员工作量，减少出错
-
简化了代码，但可读性增强
列表解析进阶
- ** [expr for item in iterable if cond1 if cond2]**
- 等价于
ret = []
for item in iterable:
if cond1:
if cond2:
ret.append(expr)
- [expr for i in iterable1 for j in iterable2 ] 等价于
ret = []
for i in iterable1:
for j in iterable2:
ret.append(expr)
生成器表达式
-
(返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)
-
生成器表达式是按需计算（或称惰性求值、延迟计算），需要的时候才计算值
-
列表解析式是立即返回值
-
生成器是可迭代对象、迭代器
-
使用next(itetator)迭代
生成器迭代与列表迭代对比
-
生成器
-
延迟计算
-
返回迭代器，可以迭代
-
从前到后走完一遍后，不能回头
-
列表
-
立即计算
-
返回的不是迭代器，返回可迭代对象列表
-
从前到后走完一遍后，可以重新回头迭代
-
计算方式
-
生成器表达式延迟计算，列表解析式立即计算
-
内存占用
-
单从返回值本身来说，生成器表达式省内存，列表解析式返回新的列表
-
生成器没有数据，内存占用极少，但是使用的时候，虽然一个个返回数据，但是合起来占用的内存也差不多
-
列表解析式构造新的列表需要占用内存
-
计算速度
-
单看计算时间看，生成器表达式耗时非常短，列表解析式耗时长
-
但是生成器本身并没有返回任何值，只返回了一个生成器对象
-
列表解析式构造并返回了一个新的列表
集合解析式
- {返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
- 立即返回一个集合
字典解析式
- {返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
- 使用key:value形式
- 立即返回一个字典
内建函数
-
标识 id
-
返回对象的唯一标识，CPython返回内存地址
-
哈希 hash()
-
返回一个对象的哈希值
-
类型 type()
-
返回对象的类型
-
类型转换 float() int() bin() hex() oct() bool() list() tuple() dict() set() complex() bytes() bytearray()
-
输入 input([prompt])
-
接收用户输入，返回一个字符串
-
打印 print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
-
打印输出，默认使用空格分割、换行结尾，输出到控制台
-
对象长度 len(s)
-
返回一个集合类型的元素个数
-
** isinstance(obj, class_or_tuple)**
-
判断对象obj是否属于某种类型或者元组中列出的某个类型
-
isinstance(True, int)
-
** issubclass(cls, class_or_tuple)**
-
判断类型cls是否是某种类型的子类或元组中列出的某个类型的子类
-
issubclass(bool, int)
-
**绝对值abs(x) **
-
x为数值
-
最大值max() 最小值min()
-
返回可迭代对象中最大或最小值
-
返回多个参数中最大或最小值
-
** round(x)**
- 四舍六入五取偶，round(-0.5)
-
pow(x , y)
-
等价于 x**y
-
** range(stop)**
-
从0开始到stop-1的可迭代对象；range(start, stop[, step])从start开始到stop-1结束步长为step的可迭代对象
-
**divmod(x, y) **
-
等价于 tuple (x//y, x%y)
-
**sum(iterable[, start]) **
-
对可迭代对象的所有数值元素求和
-
sum(range(1,100,2))
-
**chr(i) **
-
给一个一定范围的整数返回对应的字符
-
**ord(c) **
-
返回字符对应的整数
-
sorted(iterable[, key][, reverse]) 排序
-
返回一个新的列表，默认升序
-
reverse反转
-
翻转 reversed(seq)
-
返回一个翻转元素的迭代器
-
枚举 enumerate(seq, start=0)
-
迭代一个序列，返回索引数字和元素构成的二元组 *start表示索引开始的数字，默认是0
-
迭代器和取元素 iter(iterable)、next(iterator[, default])
- iter将一个可迭代对象封装成一个迭代器
- next对一个迭代器取下一个元素。如果全部元素都取过了，再次next会抛StopIteration异常
-
拉链函数zip(*iterables)
-
像拉链一样，把多个可迭代对象合并在一起，返回一个迭代器
-
将每次从不同对象中取到的元素合并成一个元组
-
木桶原理，取最小迭代次数迭代
可迭代对象
- 能够通过迭代一次次返回不同的元素的对象。
- 所谓相同，不是指值是否相同，而是元素在容器中是否是同一个，例如列表中值可以重复的，['a','a']，虽然这个列表有2个元素，值一样，但是两个'a'是不同的元素
- 可以迭代，但是未必有序，未必可索引
- 可迭代对象有：list、tuple、string、bytes、bytearray、range、set、dict、生成器等
- 可以使用成员操作符in、not in，in本质上就是在遍历对象
迭代器
- 特殊的对象，一定是可迭代对象，具备可迭代对象的特征
- 通过iter方法把一个可迭代对象封装成迭代器
- 通过next方法，迭代 迭代器对象
- 生成器对象，就是迭代器对象
