丶布布转载注明出处。
在进行颜色识别时，一般有如下方法：
在保存图像的时候遇到了如下问题，就是我在代码的另一处地方复制了保存图像代码：发现在断点走到保存图像位置时，一直崩溃，后面我在
持续更新halcon最新版的license下载地址~
一、原因描述使用reduce_domain裁切搜索区域部分的图像时，只是将搜索区域以外的图像遮盖了，并不是彻底消失了。所以在匹配
一、测量矩形拟合提取直线边缘1、封装的函数介绍：将整个算法进行封装，得到函数MS_LineDetecter。MS_LineDetecter MS_L
描述：因为halcon中算子求的矩形角度有时候不是我所需要的角度，以算子smallest_rectangle2为例：1）其获取的矩形角度范围- 90< angle <= 9
一、xld线段中点area_center_points_xld (Line4, Area, Row, Column)二、xld线段端点*xld转regiongen_region_contour_xld (Li
如何判断Halcon区域region是否为空最初考虑是通过count_obj判断对象的个数来判断区域是否为空，但发现空区域和
Halcon中增强图像的对比度也是预处理中的一环，主要有如下方式：灰度变换（scale_image）原理：可以理解为用一个模板扫描图像中的每一个
一、自标定意义在项目中，偶尔会遇到由于产品形状、拍摄位置等原因导致标定板很难放置的情况，此时可以考虑使用ha
一、直线垂直线的计算1、函数源码dev_close_window ()dev_open_window (0, 0, 400, 400, 'black', WindowHandle)draw_line (WindowHandle, Row1, Col1, Row2, Col2)
本人用Halcon差不多有10年了，从当时的Halcon8用到现在的Halcon20，大大小小的很多的工业视觉应用场景都经历过，主要有两类：第一类：运动控制类设备，如激光
1.dyn_threshold — 使用局部阈值定义图像用途 ：当前背景之间差异明显时，可以设定全局阈值进行threshold，但很多情况下由于背景不均一，目标体OrigImage（n）：需要进行阈值分割
如图，测量红框中的角度：代码：*读取并截取图片 dev_close_window() read_image (Image, 'C://Users//Administrator//Desktop//1测
首先，平滑灰度值轮廓，确定一阶导数和二阶导数。 measure_projection — 提取一个垂直于矩形或环形圆弧的灰度值轮廓。 create_funct_1d_array — 根据y值序
事件过滤器可以接收一个对象的所有事件，当这个对象收到事件之前，事件过滤器通过eventFilter()函数先接收事件。eventFilter
1：sobel_amp — sobel_amp计算图像的一阶导数，用作边缘检测器。函数：sobel_amp(Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : )参数：Image （in）：
区域（region）转轮廓（xld）：gen_contour_region_xld (SelectedRegions, Contours, ‘border’)应该场所：拟合部分边缘提取和轮廓分割之间会用到，因为轮廓分割需输入xld轮廓，而用boundary提取区域边缘输出的是区域（region），所以需要转换。...
1、利用二维像素分类方法对彩色图像进行分割read_image (Image, 'ic')dev_close_window ()get_image_size (Image, Width, Height)dev
模糊测量是对标准测量的一种扩展，并不意味着测量是“模糊的”，而是用模糊隶属函数来控制边缘的选择。所谓的模糊隶属函数，就是将边缘的特
一、Halcon一维测量原理： 像点到点的距离，边缘对的距离等沿着一维方向的测量都属于1D测量范畴。Halocn的一维测量首先构建矩
一、拟合流程：(一) 采集图像(二) 图像预处理： 一般是去噪或抠图（blob分析抠图或手绘ROI区域抠图）两方面(三) 轮廓提取
-1）在如果对彩色图像的的灰度图像不好进行二值化操作时，可以尝试将彩色图像RGB转换HSV空间，即色差、饱和度、强度，看看得到的 H
一般图像处理是针对图像做形状的改变，而形态处理则是对图像进行结构性的改变，而常见的形态处理就是针对二值图像（图
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，去噪分为时域去噪和频域去噪，是图像预处理中不可缺少的操作，其处
Halcon中有区域特征（region）、灰度值特征（gray value）、XLD轮廓特征（xld）。 一、区域特征：想看某个区域的特征，单击区域，选择打开特征检测：区域中的特征包括基本特征（basic）、形状特征（shape）、重要特征（moment）：基本特征...
text_line_orientation(Region, Image : : CharHeight, OrientationFrom, OrientationTo : OrientationAngle)目的：确定文本行或段落的方向。参数一(input_object)：文本行区域。可以自己画一个矩形区域，也可以直接输入整个图片为文本行区域参数二(input_object)：输入图像参数三..
原理：基于互相关其实是一个概率的计算，即通过公式计算roi区域（模板）与待测图之间的相似度。越接近1，两块区域相似度越高。否则，相似度越低。...
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
![[Halcon&图像] 基于多层神经网络MLP分类器的思想提取颜色区域](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175640_657c22d8489f061735.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon] WriteImage保存图像崩溃问题](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175642_657c22dac12485244.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&定位] 解决Roi区域外的模板匹配成功](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175657_657c22e91ec6f56857.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&拟合] 直线、矩形和圆的边缘提取](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175657_657c22e9d6d4661820.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&几何] 矩形顶点和对角连线角度计算](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175659_657c22ebb2ae16215.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&图像] 图像增强算子汇总](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175709_657c22f509e0799521.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&标定] 相机自标定](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175709_657c22f57e25894807.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&几何] 直线的垂线与延长线的计算](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175710_657c22f6afa6f66049.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&笔记] $语法的使用](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175712_657c22f8c2e5612941.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&图像] 图像阈值分割算法汇总](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175713_657c22f9d54ce85336.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&测量] 两线直线的角度测量](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175715_657c22fb81bb173859.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&拟合] 边缘拟合算法拓展](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175717_657c22fd1a2b876198.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Qt5] 鼠标中心为基准缩放图像（halcon实现）](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175718_657c22fe2e98f78614.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&图像] 边缘提取算法汇总](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175719_657c22ff0763e60039.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&图像] 阈值分割算法拓展](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175724_657c23043c1c975540.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&测量] 模糊测量](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175725_657c2305a35bc23690.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&测量] 一维测量](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175727_657c2307af88961813.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&拟合] 拟合直线边缘并计算距离](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175727_657c230798a3285230.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&图像] 形态学处理(腐蚀、膨胀、开运算、闭运算)](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175729_657c23094831c14836.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&图像] 图像滤波算法原理](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175729_657c2309f038071576.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[Halcon&笔记] 特征选择中的常用特征总结](https://s2.51cto.com/images/blog/202312/15175732_657c230c3658846864.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
