os.path.relpath是什么 os.path.relpath 是 Python 中 os.path 模块的一个函数，用于获取两个路径之间的相对路径。 作用： os.path.relpath(path, start) 会返回从 start 目录到 path 目录的相对路径。如果不指定 start，则默认从当前工作目录计算。 path：目标路径，表示你想获取相对路径的那个路径。 start
分析 在神经网络数据集加载过程中，我对比了是否启用数据增强的模型好坏，数据集，训练代数都保持相同，只改变数据加载是是否开启数据增强这一个变量，最后的结果发现开启数据增强后各项参数都低于不开启数据增强的模型，这是否说明不开启数据增强的模型更好？ +++ 这种现象不一定说明不开启数据增强的模型更好，可能有其他原因导致结果出现差异。数据增强通常可以帮助模型提高泛化能力，避免过拟合，特别是在数据量较少的情
刻度 你可以使用 matplotlib 来绘制图表，并自定义坐标轴刻度及数据。以下是一个简单的示例程序，演示如何将两个列表的数据画在坐标轴上，并设置自定义刻度。 import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x_data = [0, 1, 2, 3, 4] y_data = [10, 20, 25, 30, 40] # 自定义刻度 x_ticks = [0, 1
matplotlib的plt 模块学习 为帮助你快速掌握 matplotlib 的 plt 模块，我将创建一系列从简单到进阶的作图例程。每个例程都会包含详细的注释，帮助你理解 plt 的常用方法和经典作图技巧。 1. 基础折线图（Line Plot） 这是最基础的折线图，展示如何绘制数据、添加标题和坐标标签。 import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x_da
固定的批次数后释放显存 固定的批次数后释放显存，比如每训练 100 批次释放一次显存，可以通过在训练循环中添加一个计数器来实现。以下是如何实现这种策略的示例代码： import torch def train(): start_epoch = 0 end_epoch = 100 release_frequency = 100 # 每100个批次释放一次显存 t
PySimpleGUI模块用法的示例，看这一篇就够了
pandas 读取xlsx文件复制文件 import os import shutil import pandas as pd def read_excel_and_copy_files(excel_path, files_directory, destination_directory): # 使用pandas加载Excel文件 df = pd.read_excel(exce
简单示例 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader # # 定义更简单的神经网络 # class SimpleNet(nn.Module): #
使用PIL实现图片拼接
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