第18题. 四数之和

题意:给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素   a,b,c 和 d ,使得 a + b + c + d 的值与 target 相等?找出所有满足条件且不重复的四元组。

注意:

答案中不可以包含重复的四元组。

示例: 给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2],和 target = 0。 满足要求的四元组集合为:

   [ [-1, 0, 0, 1], [-2, -1, 1, 2], [-2, 0, 0, 2] ]

四数之和,和15.三数之和是一个思路,都是使用双指针法, 基本解法就是在15.三数之和 的基础上再套一层for循环。

但是有一些细节需要注意,例如: 不要判断nums[k] > target 就返回了,三数之和 可以通过 nums[i] > 0 就返回了,因为 0 已经是确定的数了,四数之和这道题目 target是任意值。比如:数组是[-4, -3, -2, -1],target是-10,不能因为-4 > -10而跳过。但是我们依旧可以去做剪枝,逻辑变成nums[i] > target && (nums[i] >=0 || target >= 0)就可以了。

15.三数之和的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值,然后循环内有left和right下标作为双指针,找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。   四数之和的双指针解法是两层for循环nums[k] + nums[i]为确定值,依然是循环内有left和right下标作为双指针,找出nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] == target的情况,三数之和的时间复杂度是O(n2),四数之和的时间复杂度是O(n3) 。

那么一样的道理,五数之和、六数之和等等都采用这种解法

时间复杂度: O(n^3)

空间复杂度: O(1)


本题解题步骤:

首先定义 一个unordered_map,key放a和b两数之和,value 放a和b两数之和出现的次数。

遍历大A和大B数组,统计两个数组元素之和,和出现的次数,放到map中。

定义int变量count,用来统计 a+b+c+d = 0 出现的次数。

在遍历大C和大D数组,找到如果 0-(c+d) 在map中出现过的话,就用count把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。

最后返回统计值 count 就可以了
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Solution{
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target){
        vector<vector<int>> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for(int k = 0; k < nums.size(); k++){
            //剪枝处理   最小的数大于等于0 并且大于目标  找不到结果 
            if (nums[k] > target && nums[k] >= 0){
                break;
            }
            //去重
            if (k > 0 && nums[k] ==nums[k-1]){
                continue;  //结束当前循环,进入下一个循环
            }
            for(int i = k + 1; i < nums.size(); i++){
                //2级剪枝
                if( nums[k] + nums[i] > target && nums[k]+nums[i] >= 0){
                    break;
                }
                if(i > k+1 && nums[i] == nums[i-1]){
                    continue;   
                }
                int left = i + 1;
                int right = nums.size() - 1;
                while(right > left){
                    if((long)nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target){
                        right--;
                    }else if((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target){
                        left++;
                    }else{
                        result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left],nums[right]});
                        //对于nums[left]和nums[right]去重
                        while(right > left && nums[right] == nums[right-1]) right--;
                        while(right >left && nums[left] == nums[left+1]) left++;
                        //找到答案时,双指针同时收缩
                        right--;
                        left++;                                                                                 
                    }
                }
            }
        }
        return result;                                                          
    }
};
int main(){
    Solution s;
    vector<int> nums = {-1, 0, 1, 2, -1, 1, -4};
    auto result = s.fourSum(nums, 2);
    if (result.size() == 0){
        cout << "无解" << endl;
    }else{
        for(const auto& v : result){
            cout << "[" << v[0] << "," << v[1] <<","<< v[2] <<","<< v[3] << "]";
        }
    }

    return 0;
}

第15题. 三数之和

给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,

使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。

注意: 答案中不可以包含重复的三元组。

示例:

给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],

满足要求的三元组集合为: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]

//哈希解法  时间复杂度: O(n^2)  空间复杂度: O(n),额外的 set 开销

两层for循环就可以确定 a 和b 的数值了,可以使用     哈希法      来确定 0-(a+b) 是否在 数组里出现过,

其实这个思路是正确的,但是我们有一个非常棘手的问题,就是题目中说的不可以包含重复的三元组。

//双指针解法  时间复杂度: O(n^2)  空间复杂度: O(1),没有额外开销

拿这个nums数组来举例,首先将数组排序,然后有一层for循环,i从下标0的地方开始,同时定一个下标left 定义在i+1的位置上,定义下标right 在数组结尾的位置上。

依然还是在数组中找到 abc 使得a + b +c =0,我们这里相当于 a = nums[i],b = nums[left],c = nums[right]。

接下来如何移动left 和right呢, 如果nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0 就说明 此时三数之和大了,因为数组是排序后了,所以right下标就应该向左移动,这样才能让三数之和小一些。

如果 nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0 说明 此时 三数之和小了,left 就向右移动,才能让三数之和大一些,直到left与right相遇为止。

时间复杂度:O(n^2)。

result.push_back(...): 这部分代码调用了vector容器的push_back函数,用于向result向量中添加新的元素。

vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]}: 这部分代码创建了一个新的vector,

其中包含了三个整数,分别是nums[i]、nums[left]和nums[right]。这个新的vector会被添加

到result向量中。

时间复杂度: O(n^2)

空间复杂度: O(n),额外的 set 开销

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Solution{
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums){
        vector<vector<int>> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for( int i = 0; i <nums.size(); i++){
            if (nums[i] > 0) {
                return result;
            }
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
            int left = i + 1,right = nums.size() - 1;
            while(left < right){
                if(nums[i] + nums[left] + nums[right] >0) --right;
                else if(nums[i] + nums[left] +nums[right] < 0) ++left;
                else{
                    //调用Vector容器中的push_back函数,用于向result中添加新的元素
                    result.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]})
                    ++left;
                    --right;
                }
            }
        }
        return result;
    }
};
int main(){
    Solution s;
    vector<int> nums = {-1, 0, 1, 2, -1, -4};
    auto result = s.threeSum(nums);
    for(const auto& v : result){
        cout << "[" << v[0] << "," << v[1] <<","<< v[2] <<"]";
    }
    return 0;
}