类中的构造函数构造函数初始值列表初始化和赋值操作的不同初始化：初始化是在创建变量时为其赋予一个初始值的过程。int x(42); //直接初始化 int x = y; //拷贝初始化,其中 y 可以是另一个已经存在的变量或一个表达式。 int x{42}; //列表初始化（C++11及以后版本）赋值：赋值是在变量已经存在的情况下，为其赋予一个新的值的过程。 赋值使用赋值运算符 =构造函数初始化实例
如何通过迭代器反映出该迭代器在容器中的位置在C++中，迭代器本身并不会直接提供它在容器中位置的信息，但你可以利用迭代器之间的相对关系来反映出它在容器中的位置。迭代器是指向容器元素的对象，它们可以通过不同的方式进行比较和操作。在容器中，迭代器的位置可以通过迭代器之间的相对关系来了解。常用的一些方法包括：std::distance 函数： 它可以用来计算两个迭代器之间的距离。例如：std::vecto
C++顺序容器概述C++顺序容器分类vector 可变大小数组。支持快速随机访问。支持快速尾插和尾删deque 双端队列。支持快速随机访问。支持快速尾插/删和头插/删list 双向链表。只支持双向顺序访问。支持指定位置的快速插入和删除forward_list 单向链表。只支持单向顺序访问。支持指定位置的快速插入array 固定大小数组。支持快速随机访问。不允许插入或删除元素。string
C++函数指针函数指针的声明returnType (*pointerName)(parameterType1,parameterType2,...); //returnType 是函数的返回类型 //pointerName 是函数指针的名称 //parameterType1,parameterType2 等是函数的形参类型 //注意，这里形参类型不一定需要提供形参名无形参类型int (*funcP
C++类的静态成员声明并使用静态成员使用static关键字将其与类关联在一块，同样，static声明的对象也可以声明访问权限public,private注意，类的静态成员存在于任何对象之外，对象中不包含任何与静态数据有关的数据，就是说类中声明的静态成员是独立于类而存在的，只是和类相关联（这里的独立并不是完全的独立，静态成员还是类中的成员），只存在唯一的该静态成员对象，但其可被所有的类对象共享。所以
声明关键字template<class T> friend T T_Name//这里的T表示声明的类型，T_Name表示类型名称友元声明的作用在一个类中，如果某个成员被private修饰而封装起来，对于外部的函数是无法访问到该成员信息的 但如果对外部访问函数进行友元修饰，函数就可以对类中的封装成员进行访问#include<iostream> class Building
一、什么是函数的重载在同一作用域下，几个函数的函数名相同，但其内部的形参列表不同，我们称之为函数的重载，这里的不同不仅仅指形参数量的不同，还包括形参类型的不同。void print(const char *const_p); void print(const char *begin,const char *end); void print(const int *const_p);//这里的三个函数
一、修饰普通变量：const double PI = 3.14159; const int a = 10;//这些C++中的内置类型被const修饰时，其值不可被随意更改二、修饰一个指针（即指针对应的值不可修改）：但是指针作为一个变量，其可指向其他位置，只是无法通过指针来改变其指向的对象的值int a = 10; int b = 20; const int* p = &a; *p = 20
这道题较走迷宫来说较为简单，因为它只有向上和向下两种操作，且是一维数据（虽然每步对应的下一步操作都不同），不需要处理迷宫的二维坐标，所以是一道很好的练习题，AC过走迷宫P1238这道题后应该能快速的解决这道题。首先是数据的读入，我们要建立一个vector<int>数组来存储每一步的操作，随后从所给的起点开始，根据每一步的操作来查找下一个节点，但不要忘记对越界及重复访问进行判断，防止死循
这道题只要求输入最小步数即可，而且数据的个数较大，所以优先采用BFS（广度优先搜索）：广度优先搜索，即以数据搜索的广度优先，换句话说就是每一次操作都将所有可能的结果存储下来，随后对数据进行下一步处理，注意是对每组数据都只进行一次处理，如果是一条路走到头，这就变成了深度优先搜索（DFS）。而基于这个原理，我们可以用队列来处理每一次操作所产生的可能结果，并对数据进行下一步处理，符合队列先进先出（FIF
所谓DFS，即深度优先搜索，通过遍历所有可能来找出答案，所以可以看作一种暴力求解法，所以他的时间复杂度较高，一般数据大一点就不太适用，可以考虑BFS（广度优先搜索）。我们先将迷宫抽象成一个二维数组，如题所述，将所有能走的点标记为1，所有障碍标记为0，同时我们还应当考虑地图边界的问题，通过if的判断将搜索限制在地图的范围内首先先定义出一个二维数组来记录地图信息，为了防止数据过多，数组应当尽量开大,并
首先想到要用并查集来表示各个计算机的联系，保证每个计算机都与其他的有联系：并查集的模板应当包含两个函数，联合函数(union)和查找函数(Find),分别实现并查集元素的联系和查找实现如下：Find函数:int Find(int x) { return par[x] == x ? x : (par[x] = Find(par[x])); }union函数：void uin(int x, int
可以用堆来实现，或者更简单一点的优先队列优先队列：#include<queue> priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q;因为每次合并后，最小的两个值都会更新，所以可以很好的利用优先队列内元素有序的特点，减少因反复排序带来的时间复杂度；一开始我用STL自带的排序sort，报了5个TLE，后来意识
1.优先队列解决：优先队列：头文件和定义：#include<queue> template <class T, class Container = vector<T>,class Compare = less<typename Container::value_type> > class priority_queue;可表达为以下形式：priorit
在解决有关二分查找的问题中，边界的判定极其重要。如果判定不当，会导致死循环的发生。二分查找的模板有两种情况：while(left<right)和while(left<=right)，而不同的判定条件会导致后续更新边界值的不同：以第一种情况为例，首先看到left<right，我们应该去更新left的值，使之有超越right的可能，从而跳出循环，如果只是将left更新为mid，则可能
题目描述：给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回 滑动窗口中的最大值 。首先依然可以进行暴力求解，用嵌套for循环对vector容器进行遍历，但明显时间复杂度太大。故可以考虑单调队列实现：可以用deque容
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