排水口排水识别系统基于Python基于YOLOv7深度学习的计算机视觉识别检测算法，排水口排水识别系统赋予传统监测系统智能检测能力提升企业污水排放监督管效率，7*24小时不间断准确判断检测场景内的是否出现排水口排水情况，减少后台监控人员的工作量，减少后台漏报误报产生的失误操作 。
YOLOv8 算法的核心特性和改动可以归结为如下：
提供了一个全新的 SOTA 模型，包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 YOLACT 的实例分割模型。和 YOLOv5 一样，基于缩放系数也提供了 N/S/M/L/X 尺度的不同大小模型，用于满足不同场景需求
Backbone:
骨干网络和 Neck 部分可能参考了 YOLOv7 ELAN 设计思想，将 YOLOv5 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 结构，并对不同尺度模型调整了不同的通道数。
Head： Head部分较yolov5而言有两大改进：1）换成了目前主流的解耦头结构(Decoupled-Head)，将分类和检测头分离 2）同时也从 Anchor-Based 换成了 Anchor-Free
Loss ：1) YOLOv8抛弃了以往的IOU匹配或者单边比例的分配方式，而是使用了Task-Aligned Assigner正负样本匹配方式。2）并引入了 Distribution Focal Loss(DFL)
Train:训练的数据增强部分引入了 YOLOX 中的最后 10 epoch 关闭 Mosiac 增强的操作，可以有效地提升精度
随着社会的发展和科技技术的进步，人们对于环境要求以及水质要求也在变得重视。特别是针对河道湖泊两岸的排水口排污水这种情况。排放污水会影响影响地下水的质量以及水里的生物和植物的生存，直接影响人们生活环境的卫生等。这些不利影响都会给人们带来严重的危害。基于此背景，排水口排水识别系统应运而生。
class Conv(nn.Module):
# 标准的卷积 参数(输入通道数, 输出通道数, 卷积核大小, 步长, 填充, 组, 扩张, 激活函数)
default_act = nn.SiLU() # 默认的激活函数
def __init__(self, c1, c2, k=1, s=1, p=None, g=1, d=1, act=True):
super().__init__()
self.conv = nn.Conv2d(c1, c2, k, s, autopad(k, p, d), groups=g, dilation=d, bias=False) # 2维卷积，其中采用了自动填充函数。
self.bn = nn.BatchNorm2d(c2) # 使得每一个batch的特征图均满足均值为0，方差为1的分布规律
# 如果act=True 则采用默认的激活函数SiLU；如果act的类型是nn.Module，则采用传入的act; 否则不采取任何动作 （nn.Identity函数相当于f(x)=x，只用做占位，返回原始的输入）。
self.act = self.default_act if act is True else act if isinstance(act, nn.Module) else nn.Identity()
def forward(self, x): # 前向传播
return self.act(self.bn(self.conv(x))) # 采用BatchNorm
def forward_fuse(self, x): # 用于Model类的fuse函数融合 Conv + BN 加速推理，一般用于测试/验证阶段
return self.act(self.conv(x)) # 不采用BatchNorm
class ConvTranspose(nn.Module):
# Convolution transpose 2d layer
default_act = nn.SiLU() # default activation
def __init__(self, c1, c2, k=2, s=2, p=0, bn=True, act=True):
super().__init__()
self.conv_transpose = nn.ConvTranspose2d(c1, c2, k, s, p, bias=not bn)
self.bn = nn.BatchNorm2d(c2) if bn else nn.Identity()
self.act = self.default_act if act is True else act if isinstance(act, nn.Module) else nn.Identity()
def forward(self, x):
return self.act(self.bn(self.conv_transpose(x)))排水口排水识别系统通过规模化的排水口排水数据检测训练利用现场已有的传统摄像头，对河道排水口的排污情况进行7*24小时实时监测。排水口排水识别系统针对非法排放乱排乱放等行为监测，一旦发现立即将告警信息推送至后台监控中心，提醒后台工作人员及时处理避免更大损失危害的发生，有效提升企业污水排放监督管理工作。
