一、核心业务流程
在企业业务整合时，根据企业对信息化的投入，避免整合对企业业务流程影响过大，按照循序渐进的方式进行整合。
核心业务流程是企业经营、存在、发展的基础。在信息整合中，要围绕这样的业务流程整合企业的信息。在某种程度上，企业的信息整合正是为企业的核心业务流程所服务。对现有核心业务的整合方法可以依据流程环节的增值情况来确定，业务中非增值环节最小化，增值环节完善化、便利化。最小化、完善化和便利化的目的是尽可能缩短核心业务的处理时间，提高业务流程的效率，为企业带来更大的利润。
- 对现有核心业务的完善。通过分析核心业务，对现有数据库进行补充以及添加与该业务相关的操作功能，对核心业务所需数据信息进行完善，能够很好的满足业务需要。
- 对核心业务的优化。引用工作流的设计思想，使核心业务的相关数据能够得到企业其他业务的协助，并能够顺利获取其所需的数据支持，达到优化的目的。
- 操作便利化。针对核心业务特点制定相应的操作和业务数据展现形式，例如对数据量大的业务数据输出，专门制定相应的纵向展现模板代替系统通用的横向数据展现模板。
企业信息整合的应用系统、数据资源、业务流程紧密联系并相互制约。
在信息系统中，业务流程制约数据资源的展现方式，数据资源要为业务流程的顺利实施提供支持。业务流程详细程度的要求决定数据资源设计的复杂度。业务流程的划分决定应用系统的功能模块设计，应用系统是为业务流程的顺利展开服务。与业务流程制约数据资源的关系类似，业务流程详细程度决定了应用系统功能模块的复杂度及各个模块间的相互关系，应用系统在设计时，除了能完成业务流程所要求的所有功能之外，还要为业务的扩充留有接口。数据资源存放在应用系统中的数据库，数据资源的内容决定数据库设计方案，包括表结构、用户权限、视图、存储过程等数据库对象的具体设计。
二、业务整合步骤
了解了数据整合，那么你们应该更加想知道如何进行数据整合，进而推动信息化建设。
数据在整合的过程中，需要经过多个步骤的处理，才能符合数据规范和公司的需求，达到数据整合的目标，各数据处理的步骤如下：
步骤一数据抽取：数据抽取是数据整合的第一步，即选择并提取数据源集中的一个特定子集的处理过程。依靠数据抽取，可以准确地从大批量数据中仅复制相关的数据。
步骤二数据传送：数据传送是紧接数据抽取的第二步，即将抽取到的特定数据子集发送到目的位置的处理过程。依靠数据传送，可自动保持数据的流通和共享。
步骤三数据清洗：对直接传送来的数据，在数据格式、数据编码、数据一致性等方面按照清洗规则进行处理。依靠数据清洗，可以保障中心数据库中数据的规范性。
步骤四数据重组：将清洗后的数据，按照新的数据组织逻辑进行关联处理，加强数据的内在联系。
步骤五数据发布：按照主题数据库层需要，将中心数据库中部分数据子集定期发布到主题数据库层。依靠数据发布，可以保障主题数据库层数据的及时更新。
步骤六服务重组：根据主题数据库中的数据，通过开放各类数据服务，提供面向各类应用的主题数据服务，以此加强数据的重利用。
步骤七数据展示：数据展示通常用报表或图形的表达方式来表示数据之间的关系，使使用者能快速直接的了解到数据变动情况。
