文章目录
  • 一、环境准备
  • 二、构建Spring Boot项目
  • 三、引入Redis依赖
  • 四、Reds相关配置
  • 五、添加Redis配置类
  • 六、测试一下

在日常的开发中,除了使用Spring Boot这个企业级快速构建项目的框架之外,随着业务数据量的大幅度增加,对元数据库造成的压力成倍剧增。在此背景下,Redis这个NoSQL数据库已然整个项目架构中的不可或缺的一部分,懂得如何Spring Boot整合 Redis,是当今开发人员必备的一项技能,接下来对整合步骤进行详细说明。

一、环境准备

在开始开发之前,我们需要准备一些环境配置:

  • jdk 1.8 或其他更高版本
  • 开发工具 IDEA
  • 管理依赖 Maven
  • Redis环境,推荐linux系统中搭建redis环境

二、构建Spring Boot项目

打开idea -> file -> Nwe -> Project ,如图,勾选填写相关的配置信息:

springboot集成h2数据库初始化脚本_大数据

勾选一些初始化的依赖配置:

springboot集成h2数据库初始化脚本_spring_02

Spring Boot项目初始化完成。

springboot集成h2数据库初始化脚本_大数据_03

三、引入Redis依赖

构建完成Spring Boot项目工程之后,需要在pom.xml文件中引入redis相关依赖

<!-- redis -->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
	<groupId>org.apache.commons</groupId>
	<artifactId>commons-pool2</artifactId>
	<version>2.6.0</version>
</dependency>

springboot集成h2数据库初始化脚本_大数据_04

四、Reds相关配置

将redis相关的依赖引入到项目中之后,需要对redis进行一些配置,在application.properties配置redis:

# Redis服务器地址
spring.redis.host=自己搭建的redis服务器的 IP
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database= 0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=1800000
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
# 最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

springboot集成h2数据库初始化脚本_大数据_05

五、添加Redis配置类

对Redis相关配置完成后,添加Redis配置类,(拿来即用):

package com.zhao.demo.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/\*\*
 \* @author xiaoZhao
 \* @date 2022/9/6
 \* @describe
 \*/
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();


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