Python mplot3d输出图像 python matplotlib 三维

Mac Matplotlib 中午字体

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']

Python导出eps图

解决

原效果：

plt.ylabel('PR_value',fontproperties='Times New Roman',fontsize=14)
plt.xlabel('Date',fontproperties='Times New Roman',fontsize=14)
plt.xticks(fontproperties='Times New Roman',fontsize=12)
plt.yticks(fontproperties='Times New Roman',fontsize=12)

将字体设置为罗马字体

效果如下：

xtick

plt.xticks(fontproperties='Times New Roman',fontsize=14,rotation='vertical')

Matplotlib

plt.savefig(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\Files_dataminging\20190607\The_PR_value_of_the_Tianhe_Sports_Center.png', format='png')
plt.savefig(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\Files_dataminging\20190607\The_PR_value_of_the_Tianhe_Sports_Center.eps', format='eps')

正如大家所见，保存下来的图片显示不完整。

解决图片保存不完整

于是，去到：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.savefig.html#matplotlib.pyplot.savefig
查看相关参数设置：

plt.savefig(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\Files_dataminging\20190611\name.eps', format='eps', bbox_inches='tight')

于是解决。

在程序里面使用pyplot.savefig(name,format=“eps”),可以用format指定格式为eps，也可以不使用format，而是写在name里面，它会自动从name里面找到扩展名来决定格式。
虽然这样得到了.eps格式的图像，但是它的周围有空白的地方，有两种方法来去掉这些空白，一种方法是使用gsview，在windows上，一般会使用这个工具，另一种方法是使用epstool(http://pages.cs.wisc.edu/~ghost/gsview/epstool.htm)，我使用的代码是

print target
tp0 = "tp0" + target
tp1 = "tp1" + target
plt.savefig(tp0,dpi=160)
cmd0 = "epstool -b -t4 --output %s %s" %(tp1,tp0)
cmd1 = "epstool -p --output %s %s" %(target,tp1)
cmd2 = "rm tp*"
os.system(cmd0)
os.system(cmd1)
os.system(cmd2)

一般情况下，输出的eps文件都可以用的，但有时候却会出现问题，比如在latex编译得到的pdf文件里图像只有一部分，或者全是空白等，这主要问题是eps格式里面的boudningbox有负值，这是一个比较麻烦的问题，目前还没有找到好的解决办法，虽然epstool说是可以调整，重新计算boundingbox，但是依然会有负值，暂时的解决办法就是将图片缩小，比如以前是figsize=(16,8),缩小为figsize=(9,4.5)。目前测试的结果就是宽度超过10，boundingbox就会出现负值，而比9大一点还是可以的，一般取9就可以了，缩小的时候，字体也要相应缩小，不然使用默认字体，就出出现字相对图像太大的情况。
之前提到了，可以设置fig的boundingbox，但没有深入研究，有兴趣的可以继续探讨。

作图显示中文

解决matplotlib作图时默认设置下无法显示中文的问题：

添加以下代码及解决

import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib as mpl
    from pylab import *
    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文
    mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 正常显示负号

保存图片模糊问题

plt.savefig(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\Files_dataminging\20190611\%s.jpg' % name, format='jpg', bbox_inches='tight', dpi=300)

指定分辨率保存

效果：

linestyle 点、线

import matplotlib.pylab as plt
markers=['.',',','o','v','^','<','>','1','2','3','4','8','s','p','P','*','h','H','+','x','X','D','d','|','_']
descriptions=['point', 'pixel', 'circle', 'triangle_down', 'triangle_up','triangle_left', 'triangle_right', 'tri_down', 'tri_up', 'tri_left','tri_right', 'octagon', 'square', 'pentagon', 'plus (filled)','star', 'hexagon1', 'hexagon2', 'plus', 'x', 'x (filled)','diamond', 'thin_diamond', 'vline', 'hline']
x=[]
y=[]
for i in range(5):
    for j in range(5):
        x.append(i)
        y.append(j)
plt.figure()
for i,j,m,l in zip(x,y,markers,descriptions):
    plt.scatter(i,j,marker=m)
    plt.text(i-0.15,j+0.15,s=m+' : '+l)
plt.axis([-0.1,4.8,-0.1,4.5])
plt.tight_layout()
plt.axis('off')
plt.show()

至此，对Matplotlib的介绍就结束了，以后或许会用到新的东西，到时候在进行介绍。