基本含义
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"，泛指非关系型数据库。
分类
键值存储数据库
Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB
内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等
数据模型：Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现
优点：查找速度快
缺点：数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据
列存储数据库
举例：Cassandra, HBase, Riak
典型应用场景：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优点：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
缺点： 功能相对局限
文档型数据库
举例：CouchDB, MongoDb
典型应用场景：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）
数据模型：Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据
优点：数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构
缺点：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。
图形数据库
举例：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph
典型应用场景：社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱
数据模型：图结构
优点：利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等
缺点：很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。
使用场景
1、数据模型比较简单；
2、需要灵活性更强的IT系统；
3、对数据库性能要求较高；
4、不需要高度的数据一致性；
5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。
附：
建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库,当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、浪潮K-DB等。关系型数据库遵循ACID原则，即原子性（事务里所有的操作要不全做完，要不都不做）、一致性（a、b为关联的数据，a变b也变）、独立性（一个事务未提交，数据就不会收到影响）、持久性。
