当数据分析搭载上大数据是不是就会更加科学，大数据条件上的数据分析也就是所谓的大数据分析，提高数据采集的能力、数据的综合分析能力，找到社会的管理价值，在现实的使用过程中，是不是有使用科学的数据分析方法，大数据分析在现阶段也是说的人多，做的人还是比较少的。
数据分析取样的数据如果只是小范围的话，那么对于数据分析的结果来说，相对于大数据为基础的数据分析，在准确性和科学性上都会有一些欠缺，也就是说依靠大数据的数据分析会更加具有科学性。
数据分析依靠大数据也即是需要大量的数据为基础，在以互联网为依托的时代，如果不能高效的使用大数据，数据分析也是不能实现突破的，在面对各种数据的时候，数据分析需要在已经掌握的数据分析技能的基础上，不仅要有大数据技术还要有大数据思维，在大数据时代，还是要根据大数据的思维，如果这方面欠缺的话，那么数据分析也是不会有实质性的进展的。
举一个例子，在进行环境保护管理方面，需要对环境的数据进行大量的采集，并且对这些数据进行综合性分析才能更好的提高数据精细化管理的水平，在现实的环保工作中，在很多地方都要进行环境指标的确立，当对环境指标的确立还停留在表层的时候，就是还没有领会大数据的内涵和创立大数据的思维。基于大数据的广泛研究上，找到相应的指标，找到污染物的排放指标，找到环境的平衡点，这就是对环保大数据的研究。
大数据时代的数据分析更要建立大数据的思维和分析体系，建立相应的计算模型以及预测模型，才能获得数据分析技术的最终突破，在广泛的实践基础上，找到数据的规律，将大数据中需要的数据收集起来，经过数据分析技术和数据分析工具的使用，找到内在的规律，数据分析是一种技术一种工具，只有结合大数据的思维，才能为大数据时代下的科学决策提供依据。
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