常见数据结构：
线性表、栈、队列、（字符）串、数组、广义表、树、二叉树、图
重点：线性表、二叉树
基本概念：
数据：描述客观事物的数值、字符、以及能输入机器且能被处理的各种符号的集合。
数据项：具有原子性，是不可分割的最小数据单位
数据元素：是数据的基本单位，是数据集合的个体，通常由若干个数据项组成，在计算机中通常作为一个整体来进行处理
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集
数据结构：是指互相之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的结合
数据结构 = 逻辑结构 + 存储结构逻辑结构：元素之间的逻辑关系（和实现无关）
存储结构：
分类一
线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端的结点，并且所有的结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。
特征：
- 集合中必存在唯一的一个“第一个元素”
- 集合中必存在唯一的一个“最后的元素”
- 除最后元素之外，其他数据元素均有唯一的“后继”
- 除第一元素之外，其他数据结构均有唯一的“前驱”
非线性结构：一个结点元素可能对应多个直接前驱和多个直接后继
分类二
集合结构 线性结构 树状结构 网状结构
逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网状结构
表和树是最常用的两种高效数据结构
集合结构：
特点：
- 确定性（集合中的元素必须是确定的）
- 唯一性（集合中的元素互不相同，eg:集合A={1,a},则a 不等于1）
- 无序性（集合中的元素没有先后之分，eg:集合{1,2,3}和集合{2,1,3}算作同一个集合）
线性结构：指元素之间存在着==“一对一”==的线性关系的数据结构。特点：一对一
树状结构：除了一个数据元素以外每个数据元素有且仅有一个直接的前驱元素，但是可以有多个直接的后继元素。特点：“一对多”
网状结构：每个数据元素可以有多个直接前驱元素，也可以有多个直接的后续元素。特点：“多对多”
数据的存储结构
常见的存储结构：顺序存储、 链式存储、索引存储、以及散列存储
顺序存储结构：把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系有存储单元的相邻关系来体现。
优点：节省存储空间，因为分配的数据的存储单元全用于存放结点的数据，结点之间的逻辑关系没有占用额外的存储空间。
缺点：插入和删除时需要移动元素，效率较低
链式存储结构：数据元素的存储对应的是不连续的存储空间，每个存储结点对应一个需要存储的数据元素。
每个结点是由数据域和指针域组成，元素之间的逻辑关系通过存储节点之间爱你的链接关系反应出来。
特点：
- 比顺序存储结构的存储密度小（每个节点都由数据域和指针域组成）
- 逻辑上相邻的的节点物理上不必相邻
- 插入、删除灵活（不必移动节点，只要改变节点中的指针）
- 查找结点时链式存储比顺序存储慢
- 索引存储结构：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址
eg:图书、字典
散列存储结构：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储位置
一种神奇的结构，添加、查询速度快
