按物理结构划分，索引可分为顺序文件索引、B树索引和散列表索引。商用数据库产品的索引主要是B树索引和散列表索引。但顺序文件索引作为一种基本的索引数据结构也应当被关注。

顺序文件索引定义：以顺序文件的物理存储结构来存储的索引。即[键值,数据记录指针]对以数组的形式有序储存。

顺序文件索引原理：指针占用空间的大小远小于实际记录，可以支持快速扫描，尤其是在内存中快速扫描。
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稀疏索引：如果表过大，将导致索引占用的空间也过大，因此有了稀疏索引，即并不是每个键值都出现在索引数组中。稀疏索引一定程度上牺牲了精确查找的效率，但提高了大表的查询效率。相对稀疏索引的是稠密索引。

多级索引：在一级索引（可以是稀疏或稠密的）上建立二级索引，提高效率。二级索引必然是稀疏的。

允许存在重复键的索引：和其他索引一样，顺序文件索引也允许键值重复。

主索引和辅助索引：对于主索引，数据记录和索引一样，都按照键值有序排列。对于辅助索引，数据记录的储存顺序和索引键值没有必然联系。辅助索引必然是稠密的。

利用桶技术减少索引占用空间：没有利用桶技术的索引，键值出现的次数等于表记录数。如果存在重复键值，将浪费大量空间。在索引块和数据块之间加入桶，可以解决这个问题。每个键值只在索引中出现一次，并指向属于该键值的桶。桶中存放指向数据记录的指针。

倒排索引和文档检索：倒排索引解决了以关键字为基础的文档检索问题。对于倒排索引，一个文档被视为一个记录，其中的关键字被视为属性，以关键字为键值建立多个索引，指向每个文档或文档中出现该关键字的位置。“倒排”的含义就是从关键字倒过来找到文档。倒排索引是互联网文档检索的核心技术。