kibana 中文 docker kibana安装部署

一、下载

https://www.elastic.co/cn/products/kibana

二、安装

tar -zxvf kibanaxxx.tar.gz
cd kibana_HOME

三、修改配置

vim config/kibana.yml

# 将默认配置改成如下：

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9201"    //修改成自己集群的端口号
kibana.index: ".kibana"

四、运行 启动

bin/kibana

启动后打开浏览器访问 http://127.0.0.1:5601 浏览 kibana 界面：

image.png

五、演示

上图中，提示不能获取映射，即 Elasticsearch 中的索引。我们需要手动配置。在 Index Pattern 下边的输入框中输入 syslog-*，它是 Elasticsearch 中的一个索引名称开头。(syslog是我已经创建好的index)

Kibana 会自动检测在 Elasticsearch 中是否存在该索引名称，如果有，则下边出现 “Create” 按钮，我们点击进行创建并来到如下界面：

image.png

• 1、Discovery
  “Discovery” 菜单界面主要用于通过搜索请求，过滤结果，查看文档数据。可以查询搜索请求的文档总数，获取字段值的统计情况并通过柱状图进行展示。
  点击左侧 “Discovery” 菜单，来到如下界面：
  
  
  



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• 2、Visualize
  “Visualize” 菜单界面主要用于将查询出的数据进行可视化展示，且可以将其保存或加载合并到 Dashboard 中。
  点击左侧 “Visualize” 菜单，再点击界面中间的 “Create a visualization” 按钮来到如下界面：
  
  
  



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  本次测试选择柱状图演示，点击柱状图：
  
  
  



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  点击右上角“Save” 按钮可以进行保存。笔者将该可视化保存为 “syslog access”。
• 3、Dashboard
  在“Dashboard” 菜单界面中，我们可以自由排列一组已保存的可视化数据。
  点击左侧 “Dashboard” 菜单，再点击界面中间的 “Create a dashboard” 按钮进行创建：
  
  
  



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• 4、Timelion
  Timelion 是一个时间序列数据的可视化，可以结合在一个单一的可视化完全独立的数据源。它是由一个简单的表达式语言驱动的，用来检索时间序列数据，进行计算，找出复杂的问题的答案，并可视化的结果。
  
  
  



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• 5、APM
  应用程序性能监视（APM）从应用程序内部收集深入的性能指标和错误。它允许您实时监控数千个应用程序的性能。
  需要先安装apm server 和agent , 移步去看小编另一篇博文apm server
  
  



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• 6、Dev Tools
  “Dev Tools” 菜单界面使用户方便的通过浏览器直接与 Elasticsearch 进行交互，发送 RESTFUL 请求可以对 Elasticsearch 数据进行增删改查：
  
  
  



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• 7 Monitoring
  监控系统
  
  
  



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