kibana安装部署docker

前提条件：

【ElasticSearch入门】Windows下ElasticSearch、Head安装及分布式集群搭建

1. 保证elasticsearch已正常启动
2. 启动elasticsearch-head
3. 建立简单集群，包含一个master节点以及至少一个slave节点，均正常启动

一、Kibana安装与启动

安装及启动步骤：

1. 下载https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana，注意版本号与elasticsearch版本号必须一致！！！
3. 解压后，进入kibana下的bin目录，可以看到kibana.bat文件



4. 启动方式一：直接双击kibana.bat
   启动方式二：在cmd下进入kibana的bin目录，输入kibana.bat，回车启动
6. 输入http://localhost:5601/进入kibana主页面。第一次启动会显示是否Add data，右边有一个自己定义的按钮，点击进去home界面。



8. 点击Dev tools进入控制台，对es的主要操作将在控制台完成。也可以在左上角目录，下滑寻找Dev Tools入口进入控制台。或复制http://localhost:5601/app/dev_tools#/console到浏览器地址栏进入。

二、使用Kibana控制台进行CRUD操作

1. 添加索引(index)

Tips: 添加索引，类似关系型数据库的建库操作

• 在控制台输入命令

# 创建索引
# 指定分片shards和副本replicas的数量
# shards一旦设置不能修改
PUT jobinfo
{
  "settings":{
    "index":{
      "number_of_shards":5,
      "number_of_replicas":1
    }
  }
}

• 点击右边对应的三角图标运行
• 运行成功，右侧显示如图中所示。如果运行失败，右侧信息栏会提示具体的原因(“reason”)。
• 进入elasticsearch-head界面，点击刷新，可以看到刚刚新建的索引jobinfo，包含5个分片（0，1，2，3，4），1个副本。

2. 修改索引

• 在控制台输入命令，将刚刚建立的索引副本改为2，运行

# 修改settings
PUT jobinfo/_settings
{
  "number_of_replicas":2
}

• 运行成功后，进入elasticsearch-head界面，查看。边框未加粗的为副本，可以看到这里每一个分片的副本数由刚刚的1个变成了2个。

3. 插入文档（document）

Tips:1. 插入文档，类似于关系型数据中的插入数据，文档是Elasticsearch中的最小数据单元，常以json格式显示2. 新增文档，可以使用PUT，也可以使用POST，格式POST/PUT [index]/[type]/[id]，id如果不指定会自动生成3. index（索引）类似于库名，type（类型）类似于表名，此例子中索引名称为jobinfo，类型名为job

• 在控制台输入命令

# 插入文档
POST jobinfo/job
{
  "title":"python django开发工程师",
  "salary_min":30000,
  "city":"上海",
  "company":{
    "name":"美团科技",
    "company_addr":"北京市软件园A区"
  },
  "publish_date":"2017-4-16",
  "comments":20
}

# 插入文档
PUT jobinfo/job/1
{
  "title":"python分布式爬虫开发",
  "salary_min":15000,
  "city":"北京",
  "company":{
    "name":"百度",
    "company_addr":"北京市软件园"
  },
  "publish_date":"2017-4-16",
  "comments":15
}

• 运行成功后，进入elasticsearch-head界面，点击数据浏览，点击jobinfo索引，可以看到插入的数据。

4. 修改文档

Tips:修改文档有两种方式1. 整体覆盖，使用PUT方法，与插入使用方法文档相同，替换整个原有的文档2. 使用_update单独修改某些字段

• 控制台输入

# 修改文档
# 覆盖
PUT lagou/job/1
{
  "title":"python分布式爬虫开发",
  "salary_min":15000,
  "company":{
    "name":"百度",
    "company_addr":"北京市软件园"
  },
  "publish_date":"2017-4-16",
  "comments":15
}

• 运行成功后，进入elasticsearch-head界面，点击数据浏览，点击jobinfo索引，可以看到插入的数据，被修改文档的city字段为空。
• 控制台输入

# 增量修改某些字段
POST jobinfo/job/1/_update
{
  "doc":{
    "city":"武汉",
    "publish_date":"2021-4-9"
  }
}

• 运行成功后，进入elasticsearch-head界面，点击数据浏览，点击jobinfo索引，可以看到插入的数据中，city和publish_date两个字段已被修改为指定值。

5. 查询

使用GET查询，查询结果在控制台右侧显示

# 获取索引信息
GET _all
GET jobinfo

# 获取索引名为jobinfo的setting值
GET jobinfo/_settings
# 获取所有索引的setting值
GET _all/_settings
# 获取多个索引的setting值
GET jobinfo,test/_settings

# 获取文档字段值信息
# 获取全部字段
GET jobinfo/job/1/_source
# 获取单个字段值，获取字段名为title的字段值
GET jobinfo/job/1?_source=title
# 获取多个字段值，获取字段名为title,city的字段值
GET jobinfo/job/1?_source=title,city

6. 删除

# 删除某一个文档
DELETE jobinfo/job/1

# 删除type,es不允许删除type
DELETE jobinfo/job

# 删除索引，运行成功后索引被移除
DELETE jobinfo