pycharm使用opencv抠章 opencv扣图

文章目录

• 前言
• 一、作业内容
• 二、思路

• 1.引入库
• 2.读入图片
• 3.转换到HSV
• 4. 设定红色的阈值
• 5. 根据阈值构建掩模
• 6. 对原图像和掩模进行位运算
• 7.显示图像
• 8.旋转

• 总结

---

前言

这次是OpenCV的第三次作业了。

---

一、作业内容

通过追踪颜色的hsv值，使画面只留下长方形，在进行二值化，并通过对图片几何变换使长方形摆正

二、思路

一步步来，主要是设置好红色的阈(yù)值

1.引入库

代码如下：

import cv2
import numpy as np

2.读入图片

代码如下：

img_path = './img3/findURRectangle.jpg'
img = cv2.imread(img_path)

3.转换到HSV

代码如下：

# 转换到 HSV
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

4. 设定红色的阈值

对于HSV色域，各种颜色可参考

代码如下：

# 设定红色的阈值
    low_H = 156
    upper_H = 180
    low_S = 43
    upper_S = 255
    low_V = 46
    upper_V = 255
    lower_red = np.array([low_H, low_S, low_V])
    upper_red = np.array([upper_H, upper_S, upper_V])

5. 根据阈值构建掩模

代码如下：

# 根据阈值构建掩模
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

6. 对原图像和掩模进行位运算

代码如下：

# 对原图像和掩模进行位运算
    res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

7.显示图像

代码如下：

# 显示图像
    cv2.imshow('img', img)
    cv2.imshow('mask', mask)
    cv2.imshow('res', res)
    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

如下图所示：

8.旋转

使用OpenCV的旋转矩阵进行旋转，需要用到下面形式的公式

但OpenCV运行你在任意地方旋转，但是旋转矩阵的形式应该修改为

代码如下：

# 获取图片的大小
    rows, cols, channels = res.shape
    # 对红色矩形进行旋转
    # 这里的第一个参数为旋转中心，第二个为旋转角度，第三个为旋转后的缩放因子
    # 可以通过设置旋转中心，缩放因子，以及窗口大小来防止旋转后超出边界的问题
    M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 161, 0.8)
    # 第三个参数是输出图像的尺寸中心
    dst = cv2.warpAffine(res, M, (2*cols, 2*rows))

绕图片中心旋转161°后是这样

所有代码如下：

import cv2
import numpy as np

img_path = './img3/findURRectangle.jpg'

img = cv2.imread(img_path)


while 1:
    # 转换到 HSV
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 设定红色的阈值
    low_H = 156
    upper_H = 180
    low_S = 43
    upper_S = 255
    low_V = 46
    upper_V = 255
    lower_red = np.array([low_H, low_S, low_V])
    upper_red = np.array([upper_H, upper_S, upper_V])

    # 根据阈值构建掩模
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

    # 对原图像和掩模进行位运算 取出长方形
    res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

    # 获取图片的大小
    rows, cols, channels = res.shape
    # 对红色矩形进行旋转
    # 这里的第一个参数为旋转中心，第二个为旋转角度，第三个为旋转后的缩放因子
    # 可以通过设置旋转中心，缩放因子，以及窗口大小来防止旋转后超出边界的问题
    M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 161, 0.8)
    # 第三个参数是输出图像的尺寸中心
    dst = cv2.warpAffine(res, M, (cols, rows))
    # 显示图像
    # cv2.imshow('img', img)
    # cv2.imshow('mask', mask)
    cv2.imshow('img', dst)
    cv2.imshow('res', res)
    k = cv2.waitKey(0) & 0xFF
    if k == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

---

总结

以上就是今天要的内容，本文仅仅简单介绍了通过追踪颜色的hsv值，使画面只留下长方形。并进行二值化后再将图片进行几何变换使长方形摆正。