一、Opencv环境变量配置
1.将源代码安装到制定文件夹：
2.为Opencv 加入环境变量:计算机-->属性 点击高级系统设置
3.出来系统属性对话框后，点击环境变量。
4.弹出例如以下对话框：选中PATH 单击新建
5.点击新建加入环境变量
6.将opencv2.4.9变量包括到PATH中去
二、然后再看VS2012 的配置。
1、新建project：选择Win32控制台应用程序，为你的project取个名字。click确定
点下一步
2、弹出Win32应用程序向导。按下图选中选项后，点击完毕
3、打开项目的属性管理器。首先配置项目的Debug版属性，右击Debug | Win32。选择加入新项目属性表，例如以下图：
4、为即将加入的属性加入个名字-->加入：
5、弹出例如以下对话框，改动包括文件夹。及库文件夹。
例如以下所看到的：
6、包括文件夹： {opecv}\build\include {opencv}中的内容用opencv的安装路径替换
7、库文件夹： {opecv}\build\x86\vc11\lib {opencv}中的内容用opencv的安装路径替换
8、点以下对话框的击链接器。单击输入
改动附加依赖项
9、加入例如以下内容：
opencv_core249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_flann249d.lib
到此就成功配置好 Debug版的属性了。release版的跟上面的步骤相似，仅仅是须要把附加依赖项后面的d字符去掉。
以下就执行一个简单的Opencv測试程序试一下吧：
附上我的測试源代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("../test.jpg",1);
// Mat img = imread("image.jpg");
Mat grey;
cvtColor(img, grey, CV_BGR2GRAY);
Mat sobelx;
Sobel(grey, sobelx, CV_32F, 1, 0);
double minVal, maxVal;
minMaxLoc(sobelx, &minVal, &maxVal); //find minimum and maximum intensities
Mat draw;
sobelx.convertTo(draw, CV_8U, 255.0/(maxVal - minVal), -minVal * 255.0/(maxVal - minVal));
namedWindow("src()", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src()", img);
imshow("dst()", draw);
waitKey();
return 0;
}
程序执行后的效果图：
原图 索贝尔算子处理后的效果图
作者：咕唧咕唧liukun321
来自：
首先获得最新的Opencv 2.4.9源代码：opencv源代码下载
一、Opencv环境变量配置
1.将源代码安装到制定文件夹：
2.为Opencv 加入环境变量:计算机-->属性 点击高级系统设置
3.出来系统属性对话框后，点击环境变量。
4.弹出例如以下对话框：选中PATH 单击新建
5.点击新建加入环境变量
6.将opencv2.4.9变量包括到PATH中去
二、然后再看VS2012 的配置。
1、新建project：选择Win32控制台应用程序，为你的project取个名字。click确定
点下一步
2、弹出Win32应用程序向导。按下图选中选项后，点击完毕
3、打开项目的属性管理器。首先配置项目的Debug版属性，右击Debug | Win32。选择加入新项目属性表，例如以下图：
4、为即将加入的属性加入个名字-->加入：
5、弹出例如以下对话框，改动包括文件夹。及库文件夹。
例如以下所看到的：
6、包括文件夹： {opecv}\build\include {opencv}中的内容用opencv的安装路径替换
7、库文件夹： {opecv}\build\x86\vc11\lib {opencv}中的内容用opencv的安装路径替换
8、点以下对话框的击链接器。单击输入
改动附加依赖项
9、加入例如以下内容：
opencv_core249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_flann249d.lib
到此就成功配置好 Debug版的属性了。release版的跟上面的步骤相似，仅仅是须要把附加依赖项后面的d字符去掉。
以下就执行一个简单的Opencv測试程序试一下吧：
附上我的測试源代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("../test.jpg",1);
// Mat img = imread("image.jpg");
Mat grey;
cvtColor(img, grey, CV_BGR2GRAY);
Mat sobelx;
Sobel(grey, sobelx, CV_32F, 1, 0);
double minVal, maxVal;
minMaxLoc(sobelx, &minVal, &maxVal); //find minimum and maximum intensities
Mat draw;
sobelx.convertTo(draw, CV_8U, 255.0/(maxVal - minVal), -minVal * 255.0/(maxVal - minVal));
namedWindow("src()", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src()", img);
imshow("dst()", draw);
waitKey();
return 0;
}
程序执行后的效果图：
原图 索贝尔算子处理后的效果图
