说起动态图表，最火的莫过于动态条形图了。
在B站上搜索「数据可视化」这个关键词，可以看到很多与动态条形图相关的视频。
好多视频都达到了上百万的播放量，属实厉害。
目前网上实现动态条形图现成的工具也很多。
比如数可视的「花火hanabi」，嫡数的「镝数图表」，以及国外网站「Flourish」。
但是作为一名 Pythoner，当然是想要研究一下如何用Python来实现。
之前也看过大佬们通过 Matplotlib、Plotly、Pyecharts 实现类似的功能，就是代码量有点多，看的脑瓜疼。
所以小F最近发现到了一个库「Bar Chart Race」，堪称Python界最强的动态可视化包。
GitHub地址：
文档地址：
目前主要有0.1和0.2两个版本，0.2版本添加动态曲线图以及Plotly实现的动态条形图。
库是挺好的，就是在安装上有点问题。
在PyCharm的Project Interpreter上只能安装到0.1版本，功能不太全。
通过pip install bar_chart_race也只能到0.1版本。
最后C君选择将项目从GitHub上下载下来，再进行安装。
下载压缩包，将解压后的文件夹放置在项目的venv/lib/python3.7/site-packages目录下。在虚拟环境下打开文件夹，命令行运行如下命令完成安装。
cd 你的项目地址/venv/lib/python3.7/site-packages/bar_chart_race-master
python setup.py install
# 成功安装的提示如下
# Finished processing dependencies for bar-chart-race==0.2.0好了，安装成功后就可以引入这个第三方库。
import bar_chart_race as bcr
# 如果出现SSL错误,则全局取消证书验证
# import ssl
# ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
# 获取数据
df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')
# print(df)
# 生成GIF图像
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif')
生成了一个GIF图，具体如下。
3行代码Python代码就实现了，对大佬封装好的库表示膜拜～
这里因为作者封装好了数据处理模块，只需要3行代码即可。
对于我们而言，是需要加载自己的数据，自己进行处理，所以多了那么2行。
示例里的数据直接使用作者提供的，在data文件夹下的covid19_tutorial.csv文件(GitHub上有)。
经过其封装好的数据处理函数，得到最终的数据。
还有一些细节上的参数，大家可通过查看库的源码，来了解一二。
