neo4j图数据库和python

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mob64ca140f67e3 2024-09-13 22:31:35

文章标签 neo4j图数据库和python big data 知识图谱数据库 CSV 文章分类 Python 后端开发

本地文件以file:///为前缀，必须在指定文件夹内才能进行导入
在mac电脑上如果以默认路径安装为/usr/local/neo4j-community-4.2.1/import
file directly placed in import directory (import/data.csv)
LOAD CSV FROM “file:///data.csv”

将CSV数据存储入Neo4j

目标：本文显示了将CSv数据存入Neo4j的几种不同方法和在此过程中可能出现的问题的解答。
前提条件：在引入数据之前，应了解什么是图数据库以及怎样创建一个属性图数据模型、Cypher语言基础。

引入CSV文件的方法：

有多种不同方式能够将CSV数据存入Neo4j。
1.LOAD CSV Cypher命令：可处理小中型数据集（最多10million条）
2.Neo4j-admin 大量数据引入工具：直接加载大量数据集的有效命令行工具
3.Kettle引入工具：映射和执行数据处理流的步骤，适用于大数据集

LOAD CSV Cypher命令

LOAD CSV是一句Cypher查询语句,它不仅是一个数据输入机制，还将许多方面结合到一个操作中。

支持从URI中加载/输入数据
将输入数据直接映射到复杂的图/域结构
处理数据转换支持复杂计算
创建或合并（merge）实体、关系和结构

*为了更好的控制，可以在cypher-shell中运行LOAD CSV命令而非在浏览器中运行。

读取CSV文件

LOAD CSV可以处理本地和远程文件。
需要在开头加上file:///以指明本地文件。Neo4j默认本地文件只能从Neo4j import目录中被读取，该目录的位置取决于使用的操作系统。在mac操作系统中该位置是/import
Neo4j文件夹的位置在/usr/local/neo4j-community-4.2.1
在终端的启动命令cd /usr/local/neo4j-community-4.2.1/bin ./neo4j start

示例：

//Example 1 - file directly placed in import directory
(import/data.csv) LOAD CSV FROM “file:///data.csv” //Example 2 -
file placed in subdirectory within import directory
(import/northwind/customers.csv) LOAD CSV FROM
“file:///northwind/customers.csv”

网页托管文件可以由URL指明，如https://host/path/data.csv。
示例：

//Example 1 - website LOAD CSV FROM
‘https://data.neo4j.com/northwind/customers.csv’ //Example 2 - Google
LOAD CSV WITH HEADERS FROM
‘https://docs.google.com/spreadsheets/d/’