什么是图？

图有两个元素，一个是节点（node）另一个是节点间的关系（relationship）.

什么是图数据库？

图数据库就是用来管理图数据模型的数据库。与其他数据库不同，关系在图数据库中是首要的，不需要添加外键来连接两个节点。图数据库存储了节点及其关系组成的结构系统，可以更加方便的描述我们的现实世界。

什么是neo4j?

  • Neo4j是一个数据库 - 用它来可靠地存储信息并在以后找到它
  • Neo4j的数据模型是Graph，特别是Property Graph
  • Cypher是Neo4j的图形查询语言（SQL用于图形！）
  • Cypher是一种声明性查询语言：它描述了您感兴趣的内容，而不是如何获取。
  • Cypher意味着非常易读和富有表现力

什么是Cypher?

Cypher是一种声明性查询语言

在Cyphter中节点（node）和关系（relationship）的表达方式

nodes:

使用（）来表达节点，我们可以为节点命名一个变量名（varaible），以便可以在可以引用它。同时节点需要声明类型，使用“：Type”。使用{}来声明节点具有的属性，示例如下：

()  标示空节点
(matrix) 该节点的名称为matrix
(:Movie) 该节点的类型为Movie
(matrix:Movie) 节点名为matrix类型为Movie的节点
(matrix:Movie {title: "The Matrix"}) matrix的节点具有title属性值为“The Matrix”
(matrix:Movie {title: "The Matrix", released: 1999})
(matrix:Movie:Promoted) 节点可以有多个类型

　　我们可以使用Match和Return来查找和返回几点，如查找类型为Movie，电影名title为The Matrix的电影节点可以使用

MATCH (movie:Movie {title:"The Matrix"})
RETURN movie

　

relationships:

关系是从一个节点指向另一个节点的箭头:

（节点1）-[关系1]->（节点2）

或者

（节点1）<-[关系2]-（节点2）

关系和节点一样也可以有变量声明，也有类型，有对应的属性。

例如我们要查找一个演员在电影中的角色

MATCH (actor:Person)-[rel:ACTED_IN]->(movie:Movie)
RETURN rel.roles

　　rel：就是关系变量

　　ACTED_IN:就是关系类型

　　roles:就是关系所具有的的属性。

patterns：

将节点和关系连接起来就被称为pattern（模式）。

为了方便重用，我们可以给模式赋予变量，以便于在其他地方引用示例：

MATCH cast = (:Person)-[:ACTED_IN]->(:Movie)
RETURN cast

　　cast代表了电影、演员和演员在电影中角色这样一个模型。可以使用nodes(cast)返回模型的节点，rels(cast)代表模型中节点的关系，length(cast)代表所有的模型数量。