Cypher是Neo4j专门用于图数据库的查询语言，类似于Oracle数据库的SQL语言，是一种声明式查询语言，只需要用户描述需要执行什么动作（match、insert等），而不需要描述具体怎么做，需要注意的是，只有在商业版中，Cypher的查询语句编译器才会生成高性能的查询动作. 同时Cypher项目中又建立了一个支持Spark的项目，Cypher for Apache Spark

Neo4j里面提供了多种不同的访问方式，包括

  • 通过一个HTTP API执行Cypher查询，并获取JSON格式的结果；
  • 一种“非托管扩展”机制，允许你为Neo4j数据库编写自己的终结点；
  • 通过一个高层Java API指定节点与关系的遍历；
  • 通过一个低层的批量加载API处理海量初始数据的获取；
  • 通过一个核心Java API直接访问节点与关系，以获得最大的性能；

首先需要介绍，Neo4j能够存储的图数据的类别，其中包括

- 节点名称(node-name)  和  节点标签名称(label-name)
- 节点的属性和属性值{properties-list}
- 联系名称(relationship-name)  和  联系标签(relationship-label-name)
- 联系的属性和属性值{properties-list}

节点是图中的实体，它可以保存任意数量的属性（键值对），同时通过标签进行标记，来表示在构建的具体领域中的不同角色. 联系提供了两个实体节点之间的，具名有向边，两个节点之间可以拥有任意数量的关联联系.

模式

同时在Cypher里面有一个很重要的概念，就是模式. 节点和关联关系组成特定的图结构模型，模式的描述形式可以是连续，也可以通过逗号间隔，在Neo4j里提供一下例子：

朋友的朋友： (user)-[:KNOWS]-(friend)-[:KNOWS]-(foaf)
查询最短距离: path = shortestPath( (user)-[:KNOWS*..5]-(other) )
协同过滤 (user)-[:PURCHASED]->(product)<-[:PURCHASED]-()-[:PURCHASED]->(otherProduct)
树查询 (root)<-[:PARENT*]-(leaf:Category)-[:ITEM]->(data:Product

以上的模式描述可以被用到MATCH和CREATE语句里，用于匹配返回特定模式的数据

Node

表示为：

(<node1-name>:<node1-label-name>{<define-properties-list>})

Eg：

(video1:YoutubeVideo1{title:"Action Movie1",updated_by:"Abc",uploaded_date:"10/10/2010"})

联系

表示为：

[<relationship-label-name>:<relationship-name>{<define-properties-list>}]

Eg：

[movie:ACTION_MOVIES{rating:1}]

neo4j图数据库 python 图数据库neo4j的查询语言_图数据库

上图所示的，两个实体以及两个实体之间的联系以以下形式建模：

(video1:YoutubeVideo1{title:"Action Movie1",updated_by:"Abc",uploaded_date:"10/10/2010"})
-[movie:ACTION_MOVIES{rating:1}]->
(video2:YoutubeVideo2{title:"Action Movie2",updated_by:"Xyz",uploaded_date:"12/12/2012"})

关联关系的方向性通过 -[relation]-> 表示.

以下主要介绍Cypher中的一些主要语句

MARCH RETURN

  • MATCH: 匹配相应的模式
  • RETURN：返回数据
MATCH (john {name: 'John'})-[:friend]->()-[:friend]->(fof)
RETURN john.name, fof.name

以上匹配的模式就是节点名称为“john”的朋友的朋友是节点名称为“fof”，返回john和fof节点的name属性

CREATE、DELETE

CREATE

  • 创建没有属性的节点
  • 使用属性创建节点
  • 在没有属性的节点之间创建关系
  • 使用属性创建节点之间的关系
  • 为节点或关系创建单个或多个标签
  • 直接创建节点
CREATE (you:Person {name:"You"})
RETURN you
  • 通过匹配模式创建节点
MATCH  (you:Person {name:"You"})
CREATE (you)-[like:LIKE]->(neo:Database {name:"Neo4j" })
RETURN you,like,neo
MATCH (you:Person {name:"You"})
FOREACH (name in ["Johan","Rajesh","Anna","Julia","Andrew"] |
CREATE (you)-[:FRIEND]->(:Person {name:name}))