python 计算机表面缺陷检测表面缺陷检测技术

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mob64ca140e76c8 2024-01-17 10:51:06

文章标签 python 计算机表面缺陷检测视觉检测深度学习采样频率参考文献 文章分类 Python 后端开发

视觉检测方法分类

新方法

发展方向

工业运用

对象：光学薄膜

目标效果

重点、难点

方案设计

原理图

技术指标

技术手段

参考文献：

视觉检测方法分类

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新方法

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发展方向

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工业运用

对象：光学薄膜

光学薄膜的特点：其材质为透明性，透光率大于90％，高透光率、低反射率对光路系统设计有着特殊的要求。

目标效果

基于自动检测理论，提出一种有效的自动质量检测方案。该方案可获得光学薄膜表面缺陷的清晰图像，缺陷的细节能够得到很好的展示，并且能够完成缺陷特征（位置、轮廓）提取与识别。

重点、难点

①光源的选择以及安装位置（影响成像）

②CCD镜头的的安装角度与位置

③相机的采样频率与光学薄膜的运动速度应当保持一致。

若速度不一致将会导致影像失真，采样频率过快将会导致图像被“拉伸”，采样频率过慢，将会导致图像被“压缩”

④缺陷图像与环境的分离

方案设计

python 计算机表面缺陷检测表面缺陷检测技术_python 计算机表面缺陷检测_04

补充：CCD相机是在安全防范系统中，图像的生成当前主要是来自CCD相机，CCD是电荷耦合器件（charge coupled device）的简称，它能够将光线变为电荷并将电荷存储及转移，也可将存储之电荷取出使电压发生变化，因此是理想的CCD相机元件，以其构成的CCD相机具有体积小、重量轻、不受磁场影响、具有抗震动和撞击之特性而被广泛应用。