了解有关Python语言构建模块的所有信息
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Python很容易学习。 但是，它具有某些难以理解的方面，例如类和对象的世界。 在本文中，您将学习：
· 在Python中，一切都是对象
· 如何创建自己的类和对象
· 什么是继承，以及如何利用它来发挥自己的优势
通过使Python对象神秘化，您对语言的理解将大大增加！
对象
对象在Python中起着核心作用。 让我们来看看如何加深对主题的理解。
引擎盖下
您可能知道内置的len函数。 它返回您给它的对象的长度。 但是，数字五的长度是多少？ 让我们问一下Python：
>>> len(5)
Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: object of type 'int' has no len()我喜欢错误，因为它们说明了Python在内部的工作方式。 在这种情况下，Python告诉我们5是一个对象，并且没有len()。
在Python中，一切都是对象。 字符串，布尔值，数字甚至函数都是对象。
我们可以使用内置函数dir()检查REPL中的对象。 当我们在数字5上尝试dir时，它将显示出一个包含在任何数字对象中的函数的大列表：
>>> dir(5)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', ...'__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']为了清楚起见，我将列表略去了一些。
该列表以这些带有下划线的怪异命名函数开头，例如__add__。 这些方法称为魔术方法或dunder(双下划线的缩写)方法。
如果仔细观察，您会发现int类型的对象没有__len__ dunder方法。 这就是Python的len()函数如何知道数字没有长度的原因。 len()所做的全部工作就是在提供它的对象上调用__len __()方法。 这也是为什么Python抱怨" int"类型的对象没有len()的原因。
我在这里随便介绍了方法一词。 让我更正式地定义它：
当函数是对象的一部分时，我们称其为方法。
因此，如果字符串确实有长度，那么它必须具有__len__方法，对吗？ 找出答案吧！
>>> dir("test")
['__add__', '__class__','__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']是的，那里。 由于这是一种方法，因此我们也可以调用它：
>>> "test".__len__()
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这等效于len(" test")，但不够优雅。 所以不要这样做，只是为了说明这些东西是如何工作的。
dir()还向我们展示了其他一些不太神奇的方法。 随意尝试一些，例如islower：
>>> "test".islower()
True
此方法检查整个字符串是否为小写，因此Python返回布尔值True。 其中一些方法需要一个或多个参数，例如replace：
>>> 'abcd'.replace('a', 'b')
'bbcd'
它将所有出现的" a"替换为" b"。
什么是对象
现在我们已经使用了对象，并且知道Python中的所有内容都是对象，是时候定义什么是对象了：
对象是数据(变量)的集合以及对该数据进行操作的方法
对象和面向对象的编程是在1990年代初期流行的概念。 像C这样的早期计算机语言没有对象的概念。 但是，事实证明，对象是人类易于理解的范例-可用于对许多现实情况进行建模。
如今，大多数(如果不是全部)新语言都具有对象的概念。 因此，您将要学习的内容在概念上也将适用于其他语言。
由于对象是Python语言的基础，因此您也可以自己创建对象，这是合乎逻辑的。 为此，我们需要首先定义一个类。
类
如果要创建自己的对象类型，则首先需要定义它具有的方法和可以容纳的数据。 该蓝图称为类。
类是对象的蓝图
所有对象都基于一个类。 创建对象时，我们将其称为"创建类的实例"。 字符串，数字甚至布尔值也是类的实例。 让我们探索一下内置函数类型：
>>> type('a')
>>> type(1)
type(True)
显然，有一些类叫做str，int和bool。 这些是Python的一些本机类，但我们也可以构建自己的类！
如果没有汽车的类比，那么没有一部教程是完整的，因此让我们创建一个代表汽车的类。 输入的内容很多，您必须重新开始每个错误。 随时尝试，但是如果您想走捷径，我了解。 只需将以下内容复制并粘贴到您的Python REPL中：
class Car: speed = 0 started = False def start(self): self.started = True print("Car started, let's ride!")def increase_speed(self, delta): if self.started: self.speed = self.speed + delta print('Vrooooom!') else: print("You need to start the car first") def stop(self): self.speed = 0 print('Halting')不用担心，我们将逐步进行介绍，但首先创建并使用Car类型的对象：
>>> car = Car()
>>> car.increase_speed(10)
You need to start the car first
>>> car.start()
Car started, let's ride!
>>> car.increase_speed(40)
Vrooooom!
>>> _对象始终是类的实例。 一类可以有许多实例。 我们只是使用Car()创建了Car类的实例，并将其分配给可变car。 创建实例就像调用函数一样-稍后将了解原因。
接下来，我们在汽车对象上调用一种方法：尝试在尚未启动时提高其速度。 糟糕！ 只有在启动汽车后，我们才能提高速度并享受它发出的噪音。
现在，让我们逐步了解一下汽车课：
· 使用class语句后跟类名(Car)定义类。 我们从冒号开始缩进代码块。
· 我们定义了两个变量，速度和开始。 这是此类的所有实例将具有的数据。
· 接下来，我们定义了对变量进行操作的三种方法。
在这些方法的定义中，我们遇到了一些奇怪的事情：它们都有一个名为self的参数作为它们的第一个参数。
什么是Self？
老实说，如果您问我，这是Python不太优雅的语言构造之一。
还记得我们在调用car对象上的方法时，例如car.start()吗？ 即使start被定义为类中的start(self)，我们也不必传递self变量。
这是正在发生的事情：
· 当我们在对象上调用方法时，Python会自动填充第一个变量，我们习惯将其称为self
· 第一个变量是对对象本身的引用，因此它的名称
· 我们可以使用此变量来引用该对象的其他实例变量和函数，例如self.speed和self.start()。
因此，仅在类定义内部，我们才使用self来引用属于实例的变量。 要修改属于我们课程一部分的开始变量，我们使用self.started而不是仅仅启动。
通过使用self，我们可以很清楚地了解到我们正在对该实例进行操作的变量，而不是在对象外部定义且碰巧具有相同名称的其他变量。
从一个类创建多个对象
由于类只是一个蓝图，因此您可以使用它来创建多个对象，就像可以制造多个外观相同的汽车一样。 它们的行为都相似，但是它们都有自己的数据，这些数据不会在对象之间共享：
>>> car1 = Car()
>>> car2 = Car()
>>> id(car1)
139771129539104
>>> id(car2)
139771129539160我们在这里创建了两个car对象car1和car2，并使用内置方法id()来获取它们的id。 Python中的每个对象都有一个唯一的标识符，因此我们只是证明我们从同一类创建了两个不同的对象。 我们可以独立使用它们：
>>> car1.start()
Car started, let's ride!
>>> car1.increase_speed(10)
'Vrooom!'
>>> car1.speed
10
>>> car2.speed
0我们刚刚启动了car1并提高了速度，而car2仍然暂停。 检查速度可以确认这是状态不同的不同汽车！
构造函数
从类创建对象时，看起来我们正在调用一个函数：
car = Car()
但这不只是看起来像我们在调用函数，实际上是在调用函数！ 我们不必定义的此方法称为构造函数。 它构造并初始化对象。 默认情况下，每个类都有一个名为__init__的类，即使我们自己没有定义它。 这与继承有关，您将很快了解。
您是否曾经使用过str()函数将对象转换为类？ 还是int()函数将字符串转换为数字？
>>> 'a' + str(1)
'a1'
>>> int('2') + 2
4
您实际上在这里所做的就是通过调用str和int类的构造函数来创建类型为str和int的新对象。
我们也可以重写__init__方法，以通过接受参数来赋予它更多的功能。 让我们使用自定义构造函数重新定义Car类：
class Car: def __init__(self, started = False, speed = 0): self.started = started self.speed = speed def start(self): self.started = True print("Car started, let's ride!") def increase_speed(self, delta): if self.started: self.speed = self.speed + delta print("Vrooooom!") else: print("You need to start the car first") def stop(self): self.speed = 0我们的自定义构造函数已使用默认值命名参数，因此我们可以通过多种方式创建Car类的实例：
>>> c1 = Car()
>>> c2 = Car(True)
>>> c3 = Car(True, 50)
>>> c4 = Car(started=True, speed=40)您可能已经注意到，我们现在可以创建未启动但仍要提高速度的新车。 现在，让我们就这样了。
继承
在编程中，最好重用尽可能多的代码。 这种做法甚至有一个很好的缩写，叫做DRY：不要重复自己。
类可以帮助您避免重复代码，因为您可以编写一次类并根据该类创建许多对象。 但是，它们还以另一种方式(称为继承)帮助您。 类可以继承其他类的属性和函数，因此您不必重复自己的工作。
举例来说，我们希望Car类继承Vehicle类的一些基础知识。 并且，在定义的同时，还定义了Motorcycle类。 从示意图上看，它看起来像这样：
> Inheritance — image by author
我们已经看到继承在起作用。 还记得我曾告诉您，即使您没有定义一个类，每个类都有一个构造函数(init)吗？ 这是因为每个类都继承自Python中最基础的类，即object：
>>> dir(object)
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']当我告诉您" Python中的一切都是对象"时，我的意思就是一切。 这包括类，并且您可以看到我们也可以在类上使用dir()。 它表明该对象具有__init__方法。 不错，不是吗？
继承映射到许多现实情况。 根据上图，我们来看看继承的作用。 我们将从通用的Vehicle类开始：
class Vehicle: def __init__(self, started = False, speed = 0): self.started = started self.speed = speed def start(self): self.started = True print("Started, let's ride!") def stop(self): self.speed = 0 def increase_speed(self, delta): if self.started: self.speed = self.speed + delta print("Vrooooom!") else: print("You need to start me first")现在，我们可以使用继承重新定义我们的Car类：
class Car(Vehicle): trunk_open = False def open_trunk(self): trunk_open = True def close_trunk(self): trunk_open = False我们的汽车继承了Vehicle类的所有方法和变量，但添加了一个额外的变量和两个方法来操作后备箱。
覆盖init方法
有时您想覆盖init函数。 为了演示，我们可以创建一个Motorcycle类。 大多数摩托车都有中央支架。 我们将添加将其放入或初始化的功能：
class Motorcycle(Vehicle): def __init__(self, center_stand_out = False): self.center_stand_out = center_stand_out super().__init__()当您重写构造函数时，根本不会调用父类(我们从中继承)的构造函数。 如果仍然需要该功能，则必须自己调用它。 这是通过super()完成的：它返回对父类的引用，因此我们可以调用父类的构造函数。
在这种情况下，我们增加了中置支架的功能，但删除了在构造函数中设置速度和启动状态的选项。 如果需要，您也可以添加速度和启动状态选项，并将其传递给Vehicle构造函数。
覆盖其他方法
就像__init__一样，我们也可以覆盖其他方法。 例如，如果您要实施不启动的摩托车，则可以覆盖启动方法：
class Motorcycle(Vehicle): def __init__(self, center_stand_out = False): self.center_stand_out = center_stand_out super().__init__() def start(self): print("Sorry, out of fuel!")、
