Python3 输入和输出

输入

input()

  • input() 内置函数从标准输入读入一行文本
  • nput() 默认输入的为 str 格式，若用数学计算，则需要转换格式
  • input 可以接收一个Python表达式作为输入，并将运算结果返回。
a=int(input('请输入数字:'))

输出

几种输出格式

  • print()
  • 如果将输出值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实现。
  • str()： 函数返回一个用户易读的表达形式。
  • repr()： 产生一个解释器易读的表达形式。
1. repr() 可以转义字符串中的特殊字符
 2. repr() 的参数可以是 Python 的任何对象
  • str.format() 函数来格式化输出值。
  • 使用文件对象的 write() 方法，标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。
字符串对象的一些方法：
  1. rjust(len) 方法, 它可以将字符串靠右, 并在左边填充空格。len为总长度
  2. 类似的如ljust(len) 和 center(len)。 这些方法并不会写任何东西, 它们仅仅返回新的字符串。
  3. zfill(len), 它会在数字的左边填充 0
str.format()使用注意
  1. !a (使用 ascii()), !s (使用 str()) 和 !r (使用 repr()) 可以用于在格式化某个值之前对其进行转化
import math
print('常量 PI 的值近似为： {}。'.format(math.pi))
常量 PI 的值近似为： 3.141592653589793。
print('常量 PI 的值近似为： {!r}。'.format(math.pi))
常量 PI 的值近似为： 3.141592653589793。
  1. 可选项 : 和格式标识符可以跟着字段名。 这就允许对值进行更好的格式化。 下面的例子将 Pi 保留到小数点后三位：
#格式  '{字段名:格式}。'.format(字段名='变量')
print("My wife's age is {age:02d}".format(age=8))

在 : 后传入一个整数, 可以保证该域至少有这么多的宽度。 用于美化表格时很有用。

table = {'Google': 1, 'Amazon': 2, 'Twitter': 3}
for name, number in table.items():
    print('{0:10} ==> {1:10d}'.format(name, number))
#输出
Google     ==>          1
Amazon     ==>          2
Twitter    ==>          3

如果有一个很长的格式化字符串, 而不想将它们分开, 那么在格式化时通过变量名而非位置会是很好的事情。
最简单的就是传入一个字典, 然后使用方括号 [ ] 来访问键值

table = {'Google': 1, 'Amazon': 2, 'Taobao': 3}
print('Amazon: {0[Amazon]:d}; Google: {0[Google]:d}; Taobao: {0[Taobao]:d}'.format(table))
#输出
Runoob: 2; Google: 1; Taobao: 3

也可以通过在 table变量前使用** 来实现相同的功能：

table = {'Google': 1, 'Runoob': 2, 'Taobao': 3}
print('Runoob: {Runoob:d}; Google: {Google:d}; Taobao: {Taobao:d}'.format(**table))
#输出
Runoob: 2; Google: 1; Taobao: 3
旧式字符串格式化

% 操作符也可以实现字符串格式化。 它将左边的参数作为类似 sprintf() 式的格式化字符串, 而将右边的代入, 然后返回格式化后的字符串。
例如：

import math
print('常量 PI 的值近似为：%5.3f。' % math.pi)
常量 PI 的值近似为：3.142。

旧格式会被逐渐淘汰，推荐使用format

文件读写

open() 将会返回一个 file 对象
语法：

file object = open(file_name, mode)

打开文件mode:

python str in方法 str(input())在python怎么用_Amazon

文件对象的方法

方法

说明

f.open(filename, mode)

返回一个 file 对象

f.close()

关闭文件并释放系统的资源

f.write(String)

将 string 写入到文件中, 然后返回写入的字符数。

f.read(size)

读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回

f.readline()

从文件中读取单独的一行，换行符为 ‘\n’

f.readlines()

返回该文件中包含的所有行

f.tell()

返回文件指针当前位置, 从文件开头开始算起的字节数

f.seek(offset,from_where)

offset为负则向前移动 ;0 开头, 1 当前, 2 结尾

注1. 当处理文件对象时, 使用 with 关键字是非常好的方式。在结束后, 它会帮你正确的关闭文件。 而且写起来也比 try - finally 语句块要简短:

with open('/tmp/foo.txt', 'r') as f:
     read_data = f.read()
#可以自动关闭文件

注:f.readlines也可以通过迭代读取：

for line in f:
    print(line, end='')

pickle 模块

  • python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。
  • 通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储。
  • 通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

接口：

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

对文件以读取的方式打开：

x = pickle.load(file)

一个简单的文件爬虫例子：

from urllib import request

response = request.urlopen("http://www.ele.me/")  # 打开网站
fi = open("eleme.txt", 'w')                        # open一个txt文件
page = fi.write(str(response.read()))                # 前端代码写入
fi.close()