Course Paper Guidelines
1.scope
关于dw如何用在你研究领域的论文。
1.首先解释研究的问题
2.调查这个问题的相关工作
(1)根据他们用的方法或其他属性将已有工作分类
(2)按时间顺序阐述每一类。应该简短的进行阐述每个工作的思想，并说明它的贡献（为什么比前人工作更优等）
3.总结现有工作的发展趋势，讨论它们的利弊（若能找到）。例如，你可以指出现有工作都用了XXX，但是你知道有更优的数据挖掘方法可以用于你研究的问题。因此，你需要具体说明它们比现有工作更好的原因。
2.论文格式
3.截止日期
4.建议
1.尽可能明确你的研究问题，这可以缩小相关研究范围。
2.记住dw用机器学习作为工具，你研究领域的方法有可能已经转向了更近期的机器学习技术（例如，深度学习），你们可能不了解那些本课程不包括的方法，所以考虑一下建议：
(1)写相关工作时要点是阐述在这个方法中使用的核心技术。
(2)当讨论你不了解详细技术的某篇论文的缺点时，你可以参考该论文的讨论/结论部分，在那里作者通常讨论他们工作的局限性并指出未来的工作。或者你可以从后续工作中找到关于缺点的想法。例如，2019年发表的一篇论文的缺点很可能出现在2020年发表的研究相同研究问题的论文中
(3)你只讨论某一年以前的作品也是可以的。例如，在2015年之前，有些领域可能只使用传统的数据挖掘算法。
你们对这些传统的算法有了更多的了解因为它们包含在这门课中。
3.有可能当代的方法根本不使用数据挖掘技术(如聚类、分类或关联规则分析)，如手工发现疾病的药物。在这种情况下，您仍然可以演示相关的工作和他们使用的方法，即使它们与数据挖掘没有任何关系。为了总结和讨论，你可以提出一些关于使用数据挖掘来帮助处理你的研究问题的想法。
4.如果你刚刚开始你的研究，一个好的开始是搜索调查论文为你的研究问题。例如，你可以在谷歌Scholar中搜索“调查”+“你的研究问题”。在阅读了调查论文之后，你会对你的研究领域有一个基本的概念。但是你不能直接复制调查论文作为你的课程论文，因为你提交的论文将在评分前通过抄袭检查。
5.如果你找不到关于你的研究问题的调查论文，试着搜索关于这个问题的最早或最早的论文。谷歌Scholar会展示引用这篇论文的论文，你可以在写相关作品的时候阅读。
6.如果你不知道在硕士学习期间要做什么研究，最好先和你的导师谈谈。本课程论文选择相同的主题，因为你未来的研究肯定会节省你的时间。然而，这里也有一些主题，你可以考虑为你的课程论文
7.你可以在课间和我讨论，也可以通过邮件反馈。
8.不要在上周开始。要在短时间内写出一篇好的论文是非常困难的，你需要阅读很多论文，然后才能写出相关的作品和讨论部分。
