相关函数

1.1 定义 

hanlp 相关性 相关性函数_开发语言

为信号的x(n)和y(n)的互相关函数。该式表示,rxy(m)在时刻m时的值,等于将x(n)保持不动而y(n)左移m个抽样周期后两个序列对应相乘相加的结果。

1.2 相关函数的应用

1.2.1 周期性检测

噪声信号是随机过程,任取噪声信号两个不同点的相关性为零,因此利用该原理可以检测带噪声信号的周期性。

例1:带有高斯白噪声的正弦周期信号,T=8*采样周期(图1.1),对该信号做自相关处理后的数据图形(图1.2)

hanlp 相关性 相关性函数_计算机视觉_02

图1.1

hanlp 相关性 相关性函数_python_03

图1.2

经自相关处理后的数据具有明显的周期性,且周期为8,与理论相符。

1.2.2  功率谱估计

经典功率谱估计间接法的步骤:(1)求信号的自相关数据,(2)对该数据作傅里叶变换。

例2:对100个采样点的矩形信号进行功率谱估计,采样率为100,图2为原始数据图形,图2.1为间接法求功率谱的图形,图2.2为直接法求的功率谱图形。

hanlp 相关性 相关性函数_hanlp 相关性_04

图2

hanlp 相关性 相关性函数_人工智能_05

       

  图   2.1

hanlp 相关性 相关性函数_python_06

图   2.2

设相关函数的时间延迟为M,数据长度为N,当M = N-1时,间接法求的功率谱与直接法的功率谱相等。