文章目录

  • 1 数据分析
  • 1.1 占比分析
  • 1.2 趋势分析
  • 1.3 对比分析
  • 1.4 象限分析
  • 1.5 排名分析
  • 1.6 维度分析
  • 2 分析模型
  • 2.1 费米问题-大致估算
  • 2.2 七问分析法-思考角度的拓展
  • 2.3 互联网通用模型AARRR、八角分析法
  • 2.3.1 AARRR
  • 2.3.2 游戏化用户增长策略-八角模型



本文来源,为接地气的陈老师的知识星球,以及付同学的观看笔记。

1 数据分析

分析方法,即从数据中得出有业务意义的结论。

1.1 占比分析

通过各品类在总体中所占的百分比获取信息

如,核心指标是直播间数量的分析:

数据分析 调节作用 数据分析的角度_数据

从占比可以看出,个人管理类的直播间最受欢迎,其中创业商业类最受关注。职业教育占比极少,是一个蓝海。

1.2 趋势分析

通过观察事物的发展趋势,可以推理出产生此现象的原因、给出解决方案等。

如,全年的直播观看次数变化趋势:

数据分析 调节作用 数据分析的角度_大数据_02

一月份总体观看人数最少,其原因是年底直播的人数较少,中后期有一个大幅度的下滑是在过年期间。一月底到二月初,由于线上复工,直播数量增多,直播观看次数也陡增。二月、三月期间,由于一部分不喜欢看直播或者一部分人喜欢上了看直播,所以变化的浮动比较大。清明公祭期间全面禁娱,因此观看人数为零。到后期之后,直播间数量及观看人数趋于稳定。

1.3 对比分析

跟自己比:同比、环比

跟其他比:在整个行业中的市场份额、与竞对方对比优劣

数据分析 调节作用 数据分析的角度_数据_03

个人管理类门槛较低,因此数量最多,竞争力也最大,导致增长率不高。职业教育类门槛较高,因此数量最少,但是增长率是最高的。

1.4 象限分析

分群策略:用两个以上核心指标将业务对象按照象限划分

如,直播间观看次数与时长:

数据分析 调节作用 数据分析的角度_数据分析_04

以整体平均为坐标原点,第一象限中观看的时长更长、观看次数更多、观看人数更多,第三象限中观看的时长较少、观看的次数较少、观看的人数较少,第二、四象限中没有数据。观看时长与观看次数大致是呈正比关系。第一象限中的品类时长更长,由此可见,这些品类的体系较为完整,观看时长提升了,观看次数和观看人数自然会增多。相反,第三象限中的品类时长较少,相应地,观看次数与人数自然会更少。
在提出解决方案时可对其进行更细粒度的展开,找出每个品类的更细品类(二级品类),通过分析二级品类的观看次数与直播间数的现象分析,找出用户的兴趣偏好与需求,可以适当砍掉直播间数多但是观看次数少的直播间,适当增加观看次数多但是直播间数量少的直播间。

1.5 排名分析

类似二八定律,及百分之八十的财富由百分之二十的人创造。运用到数据分析中,可以观察排名数据的帕累托图,长尾效应越明显,则该数据越是不健康,说明资源不平均,面对的风险越大。

1.6 维度分析

维度作为趋势、对比、占比等分析的关键因子,其粒度越小,越能找出问题的关键所在,越容易找出解决问题的方案。

如,常见业务的维度:

一级品类:职业、兴趣等

二级品类:职业可分哪些,兴趣又可分为哪些

常见的指标:

TGI指数(Target Group Index) = (目标群体中具有某一特征的群体所占比例 / 总体中具有相同特征的群体所占比例) * 100

数据分析 调节作用 数据分析的角度_数据分析_05

意义:100代表平均水平,高于100,代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平。

2 分析模型

2.1 费米问题-大致估算

面试中的常见开放问题,比如北京有多少加油站,需要做到有理有据,有大致的参数和估算方法。

前提要具备基本的数据常识,如面积、人口数、物价等

根据供需关系可以解决80%的费米问题,此外,还可以考虑空间关系、收入关系、时间关系。

从供需关系入手:假设加油站满足需求,从人口数推出车辆数,再由加油时长、加油站工作时间、平均站桩、油桩利用率可推出加油站的供给能力,由车辆和加油频率算出加油站每天的需求,最后可得出加油站数。(也涉及时间关系)

数据分析 调节作用 数据分析的角度_数据分析 调节作用_06

从空间关系进行分析:

数据分析 调节作用 数据分析的角度_大数据_07

从收入关系进行分析:

数据分析 调节作用 数据分析的角度_大数据_08

2.2 七问分析法-思考角度的拓展

面试中常见的开放题,对应问题:要如何做?
七问(5w2h):
what:是什么,目的是什么
why:为什么,为什么要这样做,原因是什么,造成这样的结果为什么
when:何时,什么时间完成,什么时机最合适
where:何处,在哪里做,从哪入手
who:谁,由谁来承担,谁来完成,谁负责
how:怎么做,如何提高效率,如何实施,方法怎样
how much:多少,做到什么程度,数量如何,质量水平怎么样,费用产出如何
案例:

你们现在准备一个电动汽车上市的推广策划,预算是20w,一个月的时间准备,你会怎样规划?(面试时注意有效的合理沟通提问)
1.信息较少时可以向面试官提问
汽车定价(20w)、产品定位、产品特色(更节能经济)、技术(续航更久、充电更快)、外观、目标用户画像(工作了3-5年的1、2线白领,男性居多,有3台车可在推广时使用)
2.使用5w2h进行问题拆解
what主题内容:电动、环保
why活动目的:拓展年轻群体对电动汽车的认知,培养种子用户
who人员:内部:根据内部人员情况,做好工作分配安排;合作方:提前联系并确认好供应商、合作媒体、宣传资源
when活动时间:配合上市时间,推广时间在上市前两周,为上市做好预热
where渠道:制作宣传视频并投放,与商场合作开设试驾点,后期宣传
how方式:对工作进行细化
how much:分配预算

2.3 互联网通用模型AARRR、八角分析法

2.3.1 AARRR

分析用户如何增长?如何提高留存?如何分析一个APP?

AARRR模型:

数据分析 调节作用 数据分析的角度_数据_09

2.3.2 游戏化用户增长策略-八角模型

使命:赋予用户游戏的使命与意义(蚂蚁森林)。
成就:达成某个规则后获得物质(证书)。
创造:英雄联盟100多个英雄角色。
所有权:线上种树种出的果实可以寄给你(拼多多种树)。
社交:用户在游戏中找到圈子。
未知与好奇:盲盒、抢红包。
亏损:给用户不来就亏了的感觉(拼多多砍一刀)。
稀缺:限定
拼多多的砍一刀是典型的八角模型。