工业互联网三大体系中，平台层最为重要。工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。
1、数据采集（边缘层）是基础。就是要构建一个精准、实时、高效的数据采集体系，把数据采集上来，通过协议转换和边缘计算，一部分在边缘侧进行处理并直接返回到机器设备，一部分传到云端进行综合利用分析，进一步优化形成决策。
2、工业PaaS（平台层）是核心。就是要构建一个可扩展的操作系统，为工业APP应用开发提供一个基础平台。
3、工业APP（应用层）是关键。就是要形成满足不同行业、不同场景的应用服务，并以工业APP的形式呈现出来。
4、IaaS是支撑。它是通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源池化，向用户提供可计量、弹性化的资源服务。
注：
IaaS, PaaS和SaaS是云bai计算的三种服务模式。
- SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务）提bai供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用zhi户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等；
- PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务）提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置；
- IaaS： Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。管环境配置；
IaaS发展成熟度较高、技术创新迭代迅速，存在一定垄断性，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云、华为云等占据了全球主要市场，在此基础上还有西门子、GE等底层通用型平台。
当前多数工业PaaS在工业know-how和专业技术方面积淀不足，受消费互联网横向整合大获成功的影响，忽视制造与消费领域之间专业性的巨大差异，容易导致战略方向和发展路径的误判，工业PaaS开发建设应在专业性基础上向提供通用能力方向发展。
SaaS发展受PaaS赋能不足的约束，潜力尚未发挥出来，尚处于萌芽阶段。SaaS正逐步深入制造业细分行业领域，中小型企业的SaaS应用需求最迫切、服务量最大、价值创造最直接。
工业互联网环境，从网络技术的角度来说，有两个特殊需求，一个是极高的可靠性，另一个，就是极低的时延（或确定性时延）。
工业自动化技术的演进，使得现在工业设备的运转速度和工作精度远超以往。如果网络不能实现实现低时延，将不能满足很多工业场景的需求。
为了降低时延，工业互联网引入了边缘计算。
所谓边缘计算，就是将远在云端的云计算，拉了一部分，下沉到工厂或车间（离终端更近的地方）。这样一来，减少端和算力之间的距离，从而降低时延。
采用边缘计算之后，还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理，无需统统上云。
边缘计算还提供了一种新型生态。
就像互联网公司基于云计算开发APP一样，未来，基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口给开发者，开发者针对工厂用户需求，开发APP，给工厂使用。这就是生态。
工业互联网一定要用5G吗？
有的场景，可能并没有太多移动性要求，使用光纤甚至网线就可以了。也有的场景，可能对带宽和时延没有太大要求，使用LTE或NB-IoT就可以了。还有的场景，客户可能不希望数据进入运营商网络，或者考虑到成本的因素，想要用Wi-Fi甚至LoRa这样的私有网络技术，也不一定不行。
工业互联网的精髓不在于连接，而是计算。工业互联网的操作系统、平台、数据、应用，才是最关键的部分。
