支持python的 oj 支持python的硬件

常用开发环境配置

电脑配置信息：CPU：i5 8400，固态256G，内存 8G，GPU：GTX1080

配置内容：

1. 系统Ubuntu18.04安装
2. 语言配置
3. 谷歌浏览器安装
4. 搜狗输入法安装及配置
5. Python环境安装及配置
6. atom及插件安装
7. 显卡驱动安装
8. tensorflow-gpu完整安装
9. Opencv安装
10. 测试模块安装（selenium）

1.系统Ubuntu18.04安装

1. 第一步下载系统镜像，https://www.ubuntu.com/download/desktop 　Download（下载），会自动弹出下载信息，完成下载iso文件即可。

2.需要使用U碟通写入系统，需要一个大于8G的空U盘。下载安装U碟通（自行百度），打开U碟通、点击文件、打开、选到刚才下载好的iso文件，再点击启动、写入硬盘映像，会弹出另一个对话框，在对话框内只需要修改写入位置（选择准备好的空U盘），点击开始，等待完成 ，out。

3.U盘插入电脑，打开BIOS，设置为U盘启动，正常情况下就进入了安装界面。设置语言、时间等。注意：安装类型选择清除整个盘并安装Ubuntu，这种情况下会删除之前的所有信息，如果要装双系统慎用，如果之前盘上有其他重要信息慎用。一路傻瓜操作下去就安装好了。

4.在左下角菜单栏里找到软件更新器，更新一下，（时间可能会比较长，联网是肯定的），大功告成。

2.语言设置

说明:如果安装好系统后发现界面是英文的想要改为中文，则看如下教程，如果为中文则跳过这部分。

1.在左下角里面打开语言支持（认图标即可）

2. 点击install/Remove…，在里面找到汉语(Chinese)打上对勾并应用(Apply)

3.等待下载完毕会出现汉语中国，长点击将其拖到最上面，点击Apply… 重启，，，搞定。

3.谷歌浏览器安装

参考：(https://jingyan.baidu.com/article/335530da98061b19cb41c31d.html) 百度经验

1.打开终端输入以下命令

sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/
wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub  | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get install google-chrome-stable

正常情况下就安装成功了，可以在左下角里面寻找使用。

4.搜狗输入法安装及配置

1.下载，打开谷歌浏览器，搜索搜狗输入法for linux，下载64位，文件包后缀名为.deb（这类型的文件可以使用Ubuntu自带的软件中心安装）

2.安装 ，找到下载的.deb文件，双击，会跳转到软件中心，点击安装即可。

3.Ubuntu系统配置输入法，同样打开语言支持，点击键盘输入法系统，正常情况下是IBus，修改为fcitx，应用。

4.搞定。

5.Python环境安装及配置

1.Ubuntu18.04，自带Python3.6（Ubuntu16.04自带Python3.5）使用不需要专门安装（说明：如果安装其他版本的Python肯会出现系统错误）
2.pip3安装，输入命令sudo apt install python3-pip
2.numpy、pandas、scipy、sklearn、matplotlib等第三方库安装
pip3 install xxxxxxx(numpy/pandas……)

6.atom及插件安装

1.下载，搜索atom进入官网下载.deb文件包

（这种情况可能是因为我的浏览器出了问题，不过不影响下载）

　点击Download.deb下载即可

2.安装，双击.deb文件包安装

3.安装插件，点击Edit、preferences

点击install

常用插件:

1. ATOM的汉化插件：simplified-chinese-menu
2. 文件图标美化：file-icons
3. 代码小地图：minimap
4. 代码小地图：minimap
5. python代码自动补全：autocomplete-python

7.显卡驱动安装

显卡驱动可以直接使用软件更新器安装，不需要其他麻烦的命令

打开软件软件更新器，设置，附加驱动，默认使用下面那个，应改为上面的nvidia-driver-390，点击应用更改，等待就OK了。

8.tensorflow-gpu完整安装

1.安装显卡驱动，，上一步已经搞定。
2.安装CUDA，更换gcc版本（CUDA 9.0仅支持GCC 6.0及以下版本，而Ubuntu 18.04预装GCC版本为7.3，故手动安装gcc-6与g+±6）打开终端，输入：

sudo apt-get install gcc-6 g++-6
cd /usr/bin
sudo rm gcc
sudo ln -s gcc-6 gcc
sudo rm g++
sudo ln -s g++-6 g++

下载9.0版本：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive , 看图下载.run文件!

打开终端，命令：

cd 下载/
sudo sh cuda_……(刚才下载的.run文件)

Ctrl+C跳过文档说明，“是否为NVIDIA安装驱动nvidia-384？”，选择否，因为已经安装好驱动程序了，其他选择是，默认安装在/usr/local/cuda文件夹。
配置环境变量：命令：sudo gedit /etc/profile
在文件末尾添加路径，也就是安装目录，命令如下：

export  PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH

保存并退出，重启电脑：sudo reboot
测试：命令：

cd  /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

未报错，安装完成
3.安装cuDNN 7.0
从官网下载，这个需要注册　https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载压缩包cudnn-9.0-linux-x64-v7.solitairetheme8（版本号必须严格对应，cuda9.0对应cudnn7.0），然后解压。
打开终端，命令：

cd （解压后文件所在文件夹）
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

配置环境变量：sudo gedit ~/.bashrc
打开后末尾添加：

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} 
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

保存并退出 执行：source ~/.bashrc 之后搞定。。。
4.检查版本是否符合：命令：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
nvcc –version

显示：(cudnn7.0* cuda9.0*)　说明安装成功
5.安装tensorflow-gpu
终端：pip3 install tensorflow-gpu
6.测试：
终端：python3

>>>import tensorflow as tf         ###未报错说明安装成功

9.Opencv安装

打开终端：

pip3 install opencv-python   
#安装最新的OpenCV3.3开发包
pip3 install opencv-contrib-python #
安装最新的OpenCV3.3扩展

10.测试模块安装（selenium）

1.首先安装selenium，打开终端：pip3 install selenium

2.安装火狐驱动（谷歌浏览器配置太麻烦了），下载地址： https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/ 选择linux64位的压缩包。

3.解压下载的压缩包得到一个可执行文件

4.打开终端 ：

cd 下载/
sudo cp geckodriver /usr/bins

结束