在博文《灵活管理Hadoop各发行版的运维利器》中,我们介绍了vSphere Big Data Extensions(BDE)是解决企业部署和管理Hadoop发行版的利器,通过它可以很方便可靠地运维Hadoop多个主流的商业发行版(包括社区的Apache Hadoop)。本文的内容围绕上述主题,以具体实例深入讲解如何做到灵活部署和管理Hadoop发行版的。

实例:Tarball方式部署GPHD1.2发行版

首先,需要下载GPHD 1.2发行版到本地。这里是Tarball的下载地址,完成后解压缩文件。可以看到一组目录:

hadoop虚拟机怎么进入终端_运维

这个实例,我们要部署的是×××高亮的组件。

  1. 以serengeti账号SSH 到BDE服务器,Windows上推荐使用WinSCP 工具进行


    hadoop虚拟机怎么进入终端_大数据_02

  2. 在文件系统中,定位到/opt/serengeti/www/distros/,创建新的目录,命名为gphd/1.2.0.0/
  3. 将本地的GPHD 1.2发行版中的hadoop、pig、hive这三个文件夹中的tar文件上传到gphd/1.2.0.0/目录下,如图所示:


    hadoop虚拟机怎么进入终端_运维_03

  4. 打开/opt/seregneti/www/distros/manifest文件,更新gphd相关tarball的注册清单。这个文件非常重要,记录了BDE支持的所有Hadoop发行版的信息


    需要更新的清单信息如下:

1

{

2

   "name" : "gphd",

   "vendor" : "GPHD",

3

   "version" :  "1.2.0.0",

4

   "hveSupported" : true,

5

   "packages" : [

6

    {

7

      "roles" :  ["hadoop_namenode", "hadoop_jobtracker",  "hadoop_tasktracker", "hadoop_datanode",  "hadoop_client"],

8

      "tarball" :  "gphd/1.2.0.0/hadoop-1.0.3-gphd-1.2.0.0-GA.tar.gz"

9

    },

10

    {

11

      "roles" : ["pig"],

12

      "tarball" :  "gphd/1.2.0.0/pig-0.9.2-gphd-1.2.0.0-GA.tar.gz"

13

    },

14

    {

15

      "roles" : ["hive",  "hive_server"],

16

      "tarball" :  "gphd/1.2.0.0/hive-0.8.1-gphd-1.2.0.0-GA.tar.gz"

17

    }

18

   ]

19

 }

说明

行1:将这段信息加在Apache Hadoop清单信息之后,用逗号分隔。

行2:name字段可以是任意名称,vendor字段必须是GPHD(不区分大小写),BDE以此识别为GPHD发行版。

行3:版本号和目录1.2.0.0保持一致

行4:hveSupported表示这个Hadoop发行版是否已支持HVE,GPHD1.2已经支持,所以填写true。(关于HVE,后续有文章介绍)

行5– 18:是描述GPHD当前包含的Hadoop组件,这个例子使用了Hadoop,Pig和Hive,所以在Packages里,按照三个不同的tarball,分别描述tarball支持的角色。

行6– 9:描述gphd中hadoop的tarball位置以及它支持的角色名称。其中,tarball的路径和实际路径应该保持一样,并且大小写一致。Pig和Hive tarball的描述按照同样要求遵循。每个tarball的描述用{}包含,逗号分隔开。

  1. 用serengeti账号SSH登录BDE服务器,重启Tomcat服务。
    sudo service tomcat restart
    这个重启过程中,BDE服务器会执行一些后台脚本,并重新加载更新后的manifest文件以识别新添加的GPHD发行版,
  2. 重启完成后,打开Serengeti CLI,输入distro list,gphd已经列在其中了。
    注意:如果distrolist给出一些错误提示,表明用户在完成前5步中有一些问题,可以简单自查,如果问题依旧不明确,可以定位到/opt/serengeti/logs目录中的日志文件查看详细错误信息。


验证GPHD 1.2发行版

7.  验证发行版部署成功的有效办法,就是创建一个GPHD的新集群,这在BDE中非常方便,10分钟搞定。

CLI命令行如下:

cluster create --name gpcluster --distro gphd

--distro是cluster create的一个参数,表示用户希望用哪个发行版创建集群,这里指定“GPHD”为发行版名称,必须大写。如果不提供distro参数,cluster create默认创建的是Apache Hadoop 1.2集群。

创建成功后可以运行cluster list查看该集群运行参数和状态,如下图所示

hadoop虚拟机怎么进入终端_发行版_04

另外,也可以使用BDE的WEB UI创建一个GPHD的集群,步骤如下:

  1. 打开vSphere Web Client,点击Big Data Extensions,进入BDE管理界面。
  2. 点击Big Data Clusters,进入集群管理界面
  3. 在中央的集群列表上方,点击【+】图标
  4. 填写创建集群的表单,在Hadoop Distribution选项里,选择GPHD。其余默认即可。
  5. 提交表单。

创建成功后如图所示:

hadoop虚拟机怎么进入终端_发行版_05


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如有任何问题,您可以发邮件至bigdata_apac@vmware.com。


关于vSphere Big Data Extensions:

VMware vSphere Big Data Extensions(简称BDE)基于vSphere平台支持大数据和Hadoop作业。BDE以开源Serengeti项目为基础,为企业级用户提供一系列整合的管理工具,通过在vSphere上虚拟化Hadoop,帮助用户在基础设施上实现灵活、弹性、安全和快捷的大数据部署、运行和管理工作。了解更多关于VMware vSphere Big Data Extensions的信息,请参见http://www.vmware.com/hadoop


作者简介:

hadoop虚拟机怎么进入终端_大数据_06

张君迟

VMware大数据解决方案项目经理

目前负责VMware大数据解决方案的管理和市场工作。曾担任VMware数据库管理产品vFabric Data Director产品经理,对虚拟化、云计算、关系型数据库和大数据等企业产品、技术方案和市场有深入的理解和实战经验。在此之前,就职于Microsoft从事分布式系统的产品管理和研发工作。


转载于:https://blog.51cto.com/vbigdata/1282862