R语言etmcif R语言IPA分析

4. 数字货币问题研究
5. 金融发展对绿色经济发展的影响研究
6. 金融科技与风险预警研究
7. 天津地区劳动年龄人口变动趋势与就业优先战略研究
8. 家庭养育成本及其对生育的影响研究
9. 乡村振兴背景下积极应对农村人口老龄化研究
10. 房价对经济影响

① 国民经济类

② 高等教育类

③ 人与自然类

④ 卫生健康类

⑤ 智能制造类

⑥ 其他类型符合要求也可

本文是一个r语言数据分析案例，包括对数据的线性回归和非线性回归，模型的拟合优度，模型的数据预测等等。

部分展示：

截取任意中国的新冠疫情数据（5月份）。

从5月1号开始，到5月31号结束的全国现有确诊人数。

(a) 画图疫情病例vs时间

大概趋势：开始一段时间几乎不增长，15号开始增长速度激增。

(b)用线性和非线性方法拟合(a)中的趋势

线性：

lm=lm(confirm~date)
abline(lm)

非线性：

Lm2=lm(y~x+I(x^2)+I(x3))