在使用SPSS进行COX回归分析时，不仅需要逐个变量选入单因素回归，还需要从冗长的输出结果中找到我们要的HR值、95%CI、P值。实际生活中，我们遇到的数据，又通常都有十几个变量，工作量可以说比较大了！
更别提分析完毕后，还要整合三线表，添加表头与脚注，整理格式......，令人心累！
因此，在这里为大家介绍一个可以快速整合SPSS分析结果的统计小工具——风暴统计！这是由浙江中医药大学郑卫军教授开发的公开免费在线分析平台！它的优势有：
- 结果输出简洁，直接生成三线表，支持word版下载！
- 全部菜单式操作，比SPSS更易上手！
- 平台是基于R语言进行开发，结果准确性有保障！
可以大大节省分析与整理的工作量，提高效率！下面通过一份实操数据为大家展示风暴统计平台快速输出COX回归分析结果的操作步骤！
COX回归具体网址：https://shiny.medsta.cn/cox/
或者百度、必应Bing搜索“风暴统计”
本平台上线的所有工具都是免费的
1.进入风暴统计平台
首先，浏览器搜索风暴统计，依次点击“风暴智能统计——生存分析——“生存分析全套”！进入分析界面后，根据提示，完成数据的导入与整理。
这里我们不再赘述数据的导入与整理过程，详细教程大家可以点击下方链接：
详细指南！风暴统计如何高效导入数据，统计分析快人一步？
详细版！如何利用风暴统计进行数据的整理转换？
2.COX回归模型变量的选择
首先，回归变量的选择，包括生存结局变量、生存时间自变量、定量自变量、分类自变量
3.选择自变量筛选方式
其次，选择自变量的筛选方式，包括P阈值，回归方法的设置，可以实现先单后多分析和多种逐步回归法！
P阈值决定了单因素分析时，P值小于多少会进入多因素回归，一般为0.05，在变量过少时，也可以放宽要求，0.1，0.2也是有的。
回归方法有先单后多（选"否"），双向逐步回归，向前逐步回归，向后逐步回归，根据P<0.05筛选。
①先单后多分析设置
根据研究需要，如果需要开展先单后多的自变量筛选方式，那么“是否开展逐步回归分析”选择“否”。P阈值自行选择，当选择不限制时，选入的全部变量都将纳入多因素回归分析。
②逐步回归分析设置
逐步回归方法，平台也提供了多种选择：双向逐步回归，向前逐步回归，向后逐步回归以及考虑到有时P值大于阈值的变量在逐步回归时也会留在模型中，新增了根据P<0.05的原则开展逐步回归！
4.下载结果
完成以上两步分析后，我们就完成了COX回归的单因素与多因素分析，平台会给出批量单因素结果、多因素结果、单因素+多因素结果，一共3种表达方式！
结果还可以随着变量和回归方法的调整实时更新，在数据探索初期可以节省很多时间，也避免了结果整理的繁琐劳动。
然后也可以自主选择小数位数，调整完成后，下载最终的三线表结果！
最终下载的word版与平台的结果完全一致，包括三线表，脚注等，格式较为规范，可直接粘贴使用，十分便利！
