单因素COX回归具体步骤 单因素cox回归分析

在统计分析过程中，如果有生存时间数据，那么就需要用到生存分析，COX回归了！

SPSS进行COX回归的操作简单，输出也快速，但只能逐个选入变量进行单因素回归，我们在实际分析中遇到的往往是多个变量进行Cox分析，变量多了，SPSS的单因素分析过程与结果整理就显得十分繁琐！

而R语言可以批量进行COX单因素回归分析，但是需要一定的代码基础，不然面对网络上一大串的代码，也很难修改利用，如下图，一大堆的代码，最后完成了批量单因素分析，结果输出相对SPSS要简洁美观不少，但具有一定的门槛！

因此，这里为大家介绍一下由浙江中医药大学的郑卫军教授基于R语言开发的免费公开统计分析平台！

• 菜单式操作，和SPSS一样上手快！
• 准确性有保障，和R语言输出结果一致！
• 输出结果简洁，直接生成三线表word格式！

只需1步！快速完成批量单因素COX回归分析！

浏览器搜索风暴统计，点击“风暴智能统计——生存分析——“生存分析全套”！

这里我们不再赘述数据的导入与整理过程，详细教程大家可以点击下方链接：

详细指南！风暴统计如何高效导入数据，统计分析快人一步？

详细版！如何利用风暴统计进行数据的整理转换？

1.一步搞定批量单因素分析！

选入变量，包括生存结局变量、生存时间自变量、定量自变量、分类自变量

选择完成后，直接实时给出COX回归的分析结果，呈现出简洁的三线表格，包括β值，SE值，Z值，P值，HR值及95%置信区间！

如果修改了自变量选项，右侧结果框也会实时更新三线表结果，整个过程十分的便捷！

2..下载结果

平台还可以选择小数位数，默认情况下，P值为3位小数，其他统计量为2位小数。指定小数位数后，P值与统计量的小数位数将会统一。调整完成后，下载最终的三线表结果！有word版和excel版！