清华源下载opencv 失败 opencv2下载

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mob64ca1400bfa8 2024-05-07 15:11:33

文章标签 清华源下载opencv 失败人工智能 matlab 操作系统 OpenCV 文章分类 计算机视觉人工智能

环境：windows 7+visual studio 2010+opencv 2.1，成功！xp更应该能成功。耐心点，按下面的一步一步来，应该是没什么问题的，祝您好运啦！

一、下载文件
OpenCV2.x
官方地址：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.1/OpenCV-2.1.0-win.zip/download推荐本论坛地址：http://www.opencv.org.cn/download/OpenCV-2.1.0-win32-vs2008.exeCMAKE 2.8.1
http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.1-win32-86.exeINTELTBB3.0
http://www.threadingbuildingblocks.org/uploads/77/151/3.0/tbb30_20100406oss_win.zip
二、安装过程

1、安装Opencv 2.x，然后将OpenCV2.x安装到你将要放置OPENCV的地方，很简单我的安装目录C: \OpenCV2.x；

2、安装CMAKE2.8.1，正常安装。我的安装目录C:\Program Files\CMake 2.8

2、解压INTEL TBB 3.0,比如将OPENCV和TBB都放在C:\里面。

3、并在OpenCV文件夹下创建子目录C: \OpenCV2.x\vs2010，用于存放编译结果。

4、检查C:\OpenCV2.2\bin和C:\tbb30_20100406oss\lib\ia32\vc10是否已经被加入到环境变量(我的电脑-属性-环境变量)PATH，如果没有，请加入。加入后需要注销当前Windows用户（或重启）后重新登陆才生效。(可以在任务管理器里重启explorer.exe)

5、打开CMAKE 2.8.1，在Where is the source code后面填写（或者选择）OPENCV 2.x的安装目录，如C:\OpenCV2.2，在Where to build the binaries里填写刚创建的子目录C:\OpenCV2.2\vs2010。接着点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 10，下面的选项选择Use default native compilers，点击Finish继续。

6、过一会儿之后会出现一个配置窗口（此处注意在CMAKE配置的时候是不能够打开VS2010的），然后勾选BUILD_SHARED_LIBS，BUILD_TESTS，OPENCV_BUILD_3DPARTY_LIBS，以及下面的WITH_JASPER，WITH_JPEG，WITH_PNG，WITH_TBB（一般这个没默认选上），和WITH_TIFF选项

7、勾好后再次点击Configure，之后再配置窗口最上面会出现TBB_INCLUDE_DIR-NOTFOUND字样的红色选项，此处为CMAKE找不到 INTEL TBB的包含文件为之所致，将INTEL TBB 3.0里面的INCLUDE文件夹路径（注意是INCLUDE，不是INCLUDE里面的子文件夹）定位到该配置属性的路径里，再次点击 Configure，在TBB_LIB_DIR处又会出现红色一行，此处为INTEL TBB的库文件位置，此处必须将路径定位到含有LIB文件的位置，比如我的安装位置是C:\tbb30_20100406oss/lib/ia32/vc10，也就是说，在lib文件夹下会有子文件夹，必须定位到子文件夹对应的VC版本文件夹里去，这里由于是配置 VS2010，所以我们选择VC10文件夹，ia32子文件夹是32位系统，此处应根据对应操作系统选择。

然后，我们再次点击Configure,此时所有红色行已经变为白色，同时在下方的信息里面会有一条为Use TBB:YES的字样，证明我们已经将INTEL TBB配置完毕，然后点击Generate。

8、完成后在刚创建的子文件夹C: \OpenCV2.2\vs2010下会出现一个VS2010的解决方案文件OPENCV.sln，双击打开后，出现OPENCV 2.1的所有工程项目，先不要着急编译。

1)首先点击Solution Explorer(解决方案资源管理器)里面Property Manager(属性管理器)下的选项卡，依次展开ALL_BUILD—Debug|Win32—右键单击，选择Properties(属性).

然后选择VC++ Directories(VC++目录)，在Executable Directories(可执行文件目录)里面将INTEL TBB 3.0的可执行路径(bin)填写到里面，此处与LIB一样，必须定位到VC10才可以，例如我的是C:\tbb30_20100406oss\bin\ia32\vc10，将Include Directories(包含目录)定位到Intel TBB的Include文件夹即可，无需再往深入定位，在Library Directories(库目录)里填写Intel TBB的LIB文件位置，定位到VC10文件夹。

9、单击确定之后，将选项卡切回到Solution Explorer(解决方案资源管理器)，将编译模式切换为Debug模式，右键单击Solution OpenCV(解决方案OpenCV)，选择Rebuild Solution(重新生成解决方案)，编译后再右键单击INSTALL项目，选择Build(生成)，之后将编译模式切换为Release，重复 debug模式下的步骤。完成后在你的解决方案文件夹C:\ OpenCV2.2\vs2010里面会生成bin目录，include目录，lib目录。

10、然后在VS2010里切回到 Property Manager(属性管理器),后选择Properties(属性)，最后在VC++ Directories(VC++目录)里面增加子文件夹C:\ OpenCV2.2\vs2010下的可执行文件（bin），包含文件（include\opencv），以及库文件（lib），~~源文件(src\cv、src\cvaux、src\cxcore、src\highgui、src\ml)~~，确定，退出并保存更改。

11、检查C: \OpenCV2.2\vs2010\bin是否已经被加入到环境变量(我的电脑-属性-环境变量)PATH，如果没有，请加入。

12、到此OPENCV 2.1配置完成，以后建立OPENCV项目时都需在项目里面添加依赖库，方法是在Solution Explorer(解决方案资源管理器)里面右键选择项目，选择Properties(属性)，然后在Linker(链接器)里面选择Input(输入)，在依赖库里添加OPENCV的LIB文件夹里的LIB文件名称即可，文件名后面有小写字母“d”的为Debug库(调试模式库)，没有“d”的为 Release库(发布模式库)。例如以下步骤~~（有开发经验的一定明白以下的英语）~~

This is how I did to run OpenCV in Visual Studio 2010.
• Create your new project for C++;
• Go to project properties;
• Go to VC++ Directories;
• Add 2 new Include Directories (it's the path where you installed OpenCV, include folder):
• C:\OpenCV2.2\ vs2010\include;
• C:\OpenCV2.2\ vs2010\include\opencv
• Add 1 new Library Directory (it's the path where you installed OpenCV, lib folder):
• C:\OpenCV2.2\ vs2010\lib;
• Go to Linker in the left menu and select Input option:
• Add these entries on Additional Dependencies option:
• C:\OpenCV2.2\ vs2010\lib\opencv_core220d.lib;
• C:\OpenCV2.2\ vs2010\lib\opencv_highgui220d.lib;
• C:\OpenCV2.2\ vs2010\lib\opencv_video220d.lib;
• C:\OpenCV2.2\ vs2010\lib\opencv_ml220d.lib;
• C:\OpenCV2.2\ vs2010\lib\opencv_legacy220d.lib;
• C:\OpenCV2.2\ vs2010\lib\opencv_imgproc220d.lib.

That is it.

三、进行实验

#include "stdafx.h"
#include "highgui.h"
 
//所有的以新风格命名的函数都在 cv 命名空间中
//如果希望不要每次都输入 cv:: ，则可使用下面语句
//using namespace cv;
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 
    const char* imagename = "lena.jpg";
 
         cv::Mat img = cv::imread(imagename); // Matlab风格的cvLoadImage 函数的另一种调用
    if(img.empty())
    {
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
        return -1;
    }
 
    if( !img.data ) // 检查是否正确载入图像
        return -1;
 
         cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口
         cv::imshow("image", img); //显示图像
 
         cv::waitKey();
 
         return 0;
}