opencv ippicv下载 opencv3.0下载

一 、下载 
下载Microsoft VisualStudio2015，我用的是免费的community社区版，功能足矣。 
ISO下载地址：http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870509-05CB-447C-878F-2F80E4CB464C/vs2015.com_chs.iso （3.74G) 
在线安装：http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870509-05CB-447C-878F-2F80E4CB464C/vs_community.exe （2.95M) 
opencv3.0.0官网下载地址：http://opencv.org/downloads.html （刚发现3.1版本都有了）

二、 安装 

安装vs2015。等待。。。。 

同时点击运行opencv3.0.0.exe,提取文件到你的某个路径下，提取完毕，出现如下文件夹 

 

其中sources文件夹下是opencv3.0的源码和示例，build是使用vs编译成的项目，一会儿直接使用build文件夹下的文件即可，无需再编译。 三、 配置环境 

（1） 首先配置系统的环境变量，打开你的opencv3.0提取的文件夹，找到如下路径： 

……\OpenCV\build\x64\vc12\bin 

……\opencv\build\x86\vc12\bin 

这其中的x64和x86分别指64位系统和32位系统，在这里都将其添加到系统环境变量中，可以在vs2015中方便切换编译器win32和x64。vc12指用VS2013编译的，较新。 

打开系统环境变量配置界面：【这台电脑（右键）】-》【属性】-》【高级系统设置】-》【高级（标签）】-》【环境变量】，在系统环境变量path中添加如上两条路径，注意不同路径用分号隔开。如下图： 

 

 

添加完毕后，确定，退出。 （2） 接下来打开vs2015，新建一个c++项目，在起始页，【新建项目】-》【win32控制台应用程序】，选好路径和起好文件名后，点击确定，如下图： 

进入win32应用程序向导页面后，点击下一步，点击附加选项的空项目，如下图： 

 

点击完成。 在生成c++项目中，新建一个Cpp文件，在解决方案资源管理器中，【源文件（右键】-》【添加】-》【新建项】，选择cpp文件，起个名字后，添加。如下图： 

（3）为新建的项目添加opencv3.0运行所包含的文件，在你的解决方案资源管理器中，【你的项目名称（右键）】-》【属性】，如下图： 

点击VC++目录，在【包含目录中】添加如下文件路径： 
……\opencv\build\include 
……\opencv\build\include\opencv 
……\opencv\build\include\opencv2 
虚点为你自己所定义的路径。 
在【库目录】添加如下库文件路径: 
……\opencv\build\x86\vc12\lib 
……\opencv\build\x86\vc12\staticlib 
如果你用的是x64编译器，就将x86换成x64。

点击【链接器】-》【输入】，在【附加依赖项】添加如下两个链接库，粘贴进去即可： 
(Release版本）： 
opencv_ts300.lib 
opencv_world300.lib 
（Debug版本）： 
opencv_ts300d.lib 
opencv_world300d.lib 
Release版本和Debug版本二选一即可，如若出错，更换为另外一个。 
若在debug下能运行，而在release下不能运行，出现异常中断等情况，就将附加依赖项换成不带d的链接库。

（4）若在程序运行过程中，出现符号集错误，无法查找PDB文件（程序调试所用文件）的错误，点击菜单栏中【工具】-》【选项】-》【调试】-》【常规】，选上【启用源服务器支持】，如下图： 

弹出信息时，点击确定即可。 

接下来点击【符号】，选中【Microsoft符号服务器】，弹出信息提示，点击确定即可，如下图： 

最后点击运行程序即可，第一次运行程序时需要等待一会儿，等待其加载符号文件，接下来运行程序就很快了。

若在运行程序时还出现缺失MSVCP120D.dll文件和MSVCR120D.dll文件，只需下载这两个文件放在系统指定文件夹即可。32位系统就放在c盘Windows目录下system32文件夹下，64位系统就放在sysWOW64文件夹下。

四 运行测试 
在新建项目中添加简单的测试代码，添加图片到你的工程项目中，注意图片要放在项目所在的磁盘文件夹下，而不是只在vs2015软件中粘贴图片到项目中。不然会出现中断异常错误，原因是没有找到图片，对图片的读取是空。 
添加如下简单代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;


int main(int argc, char* argv[])
{
	const char* imagename = "12.jpg";
	Mat image = imread(imagename);
	imshow("image", image);
	waitKey();
	return 0;
}