不同系统之间的数据同步
企业内部的系统多了，系统之间数据同步共享是避免不了的，今天就聊聊系统之间数据同步的方式。
文件形式
用文件方式同步多个系统之间的数据也是常用的方式，实现起来简单，有几种形式：
- 共享目录：可以是同台机器内的硬盘目录或者是挂载一个共享存储。在系统之间同步数据是非常简单，对共享存储中的文件读写就可以了。
- FTP或者对象存储：不同系统间的批量文件往往用此方式实现，比如银行的批量回盘文件。数据量比较大的情况下大多采用此种方式，这种方式一个缺点就是不能实时，做个通知接口可以做到准实时性。
- zookeeper：zk是基于文件的，可以同步简单数据，大数据量不太合适。
数据库同步
同步结构化的数据可以采用数据库的形式，比如一个做批量的服务专门计算或统计业务数据，统计结果写入一个库，业务系统需要的时候直接从这个库读取即可。
数据库同步的方式我理解大多数是单向少数几个系统间的同步。也可以多个系统间使用，比如用数据库的方式生成唯一ID，多个系统共享使用。
实时接口形式
实时接口应该是最常用的方式，
- HTTP接口：这种接口是使用最多的，Spring cloud所支持的，也是多个异构系统间所采用的同步方式。使用方式，可以用推送或者拉取。
- RPC方式：微服务的兴起，诞生了很多RPC框架，也可以说RPC框架促进了微服务的进步。比较流行的RPC框架有Dubbo、gRPC、Thrift、Motan等。
- CS方式：客户端-服务器方式，很多APP就是这种方式，比如聊天软件。很多中间件集群的数据同步也是这样做的。其实HTTP或者RPC底层数据传输也是这种方式。
准实时接口形式
常用的就是MQ消息队列，在收集日志或者多个系统间的准实时同步，优点就是系统解耦。
分布式缓存
现在流行的redis或者memcached就是存储共享的缓存数据，也可以是数据共享的方式。
系统同步共享
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