java两个系统的数据同步 java数据同步工具

一、应用场景

在前面Echarts - 实现图表显示中，我们使用了服务调用（统计表中的信息通过调用用户模块服务来获取）获取统计信息，这样耦合度高，效率相对较低，目前有另一种方法，通过实时同步数据库表的方法实现。例如每天统计登录注册人数，我们只需要把用户表同步到统计库中，实现本地统计就可以了，这样效率更高，耦合度更低，canal就是一个数据库同步工具。也可以将mysql数据库中的数据同步到中间件。

canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅与消费，目前主要支持MySQL。

二、Canal环境搭建

1、canal的原理是基于MySQL binlog技术，所以需要开启MySQL的binlog写入功能

show VARIABLES like 'log_bin';

2、如果log_bin没有开启显示OFF，则需要在MySQL的配置文件中添加配置信息后进行MySQL的重启。

log-bin=mysql-bin     #binlog文件名
binlog_format=ROW     #选择row模式
server_id=1           #mysql实例id,不能和canal的slaveId重复

3、安装canal数据同步工具

下载canal工具

下载后解压到安装的目录中

通过以下路径找到并修改配置文件

 

需要修改这三个地方，分别是本地mysql端口号，用户名与密码以及canal同步的正则表达式。

#需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address=192.168.0.145:3306
#需要改成自己的数据库用户名与密码
canal.instance.dbUsername=root
canal.instance.dbPassword=root
#需要改成同步的数据库表规则，例如只是同步一下表
#canal.instance.filter.regex=.*..*
#指定某个库的某个表
canal.instance.filter.regex=canal_test.members

4、启动canal数据同步工具

需提前在虚拟机安装jdk

 在文件所在目录下bin目录中有startup.sh启动

三、客户端代码编写

1、创建canal模块

2、引入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--    mysql    -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>commons-dbutils</groupId>
            <artifactId>commons-dbutils</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.client</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

3、创建配置文件

# 端口号
server:
  port: 10000
spring:
  application:
    # 应用名
    name: canal-client
  profiles:
    active: dev
  # 数据库连接
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/leader?serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: root

4、创建canal客户端类，在启动类执行

@Component
public class CanalClient {

    //sql队列
    private Queue<String> SQL_QUEUE = new ConcurrentLinkedQueue<>();

    @Resource
    private DataSource dataSource;

    /**
     * canal入库方法
     */
    public void run() {
        /**
         * hostname: 虚拟机ip地址
         * port:canal固定端口号11111
         * destination:查找虚拟机canal配置文件example
         * username 与 password 连接数据库
         */
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.0.145",
                11111), "example", "root", "root");
        int batchSize = 1000;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            try {
                while (true) {
                    //尝试从master那边拉去数据batchSize条记录，有多少取多少
                    Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
                    long batchId = message.getId();
                    int size = message.getEntries().size();
                    if (batchId == -1 || size == 0) {
                        Thread.sleep(1000);
                    } else {
                        dataHandle(message.getEntries());
                    }
                    connector.ack(batchId);
                    //当队列里面堆积的sql大于一定数值的时候就模拟执行
                    if (SQL_QUEUE.size() >= 1) {
                        executeQueueSql();
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

        /**
         * 模拟执行队列里面的sql语句
         */
    public void executeQueueSql() {
        int size = SQL_QUEUE.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            String sql = SQL_QUEUE.poll();
            System.out.println("[sql]----> " + sql);
            this.execute(sql.toString());
        }
    }

        /**
         * 数据处理
         *
         * @param entrys
         */
    private void dataHandle(List<Entry> entrys) throws InvalidProtocolBufferException {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
                RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                EventType eventType = rowChange.getEventType();
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    saveDeleteSql(entry);
                } else if (eventType == EventType.UPDATE) {
                    saveUpdateSql(entry);
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    saveInsertSql(entry);
                }
            }
        }
    }

        /**
         * 保存更新语句
         *
         * @param entry
         */
    private void saveUpdateSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> newColumnList = rowData.getAfterColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("update " + entry.getHeader().getTableName() + " set ");
                for (int i = 0; i < newColumnList.size(); i++) {
                    sql.append(" " + newColumnList.get(i).getName()
                                    + " = '" + newColumnList.get(i).getValue() + "'");
                    if (i != newColumnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(" where ");
                List<Column> oldColumnList = rowData.getBeforeColumnsList();
                for (Column column : oldColumnList) {
                    if (column.getIsKey()) {
                        //暂时只支持单一主键
                        sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
                        break;
                    }
                }
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

        /**
         * 保存删除语句
         *
         * @param entry
         */
    private void saveDeleteSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> columnList = rowData.getBeforeColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("delete from " + entry.getHeader().getTableName() + " where ");
                for (Column column : columnList) {
                    if (column.getIsKey()) {
                        //暂时只支持单一主键
                        sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
                        break;
                    }
                }
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

        /**
         * 保存插入语句
         *
         * @param entry
         */
    private void saveInsertSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> columnList = rowData.getAfterColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("insert into " + entry.getHeader().getTableName() + " (");
                for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
                    sql.append(columnList.get(i).getName());
                    if (i != columnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(") VALUES (");
                for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
                    sql.append("'" + columnList.get(i).getValue() + "'");
                    if (i != columnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(")");
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

        /**
         * 入库
         *
         * @param sql
         */
    public void execute(String sql) {
        Connection con = null;
        try {
            if(null == sql) return;
            con = dataSource.getConnection();
            QueryRunner qr = new QueryRunner();
            int row = qr.execute(con, sql);
            System.out.println("update: "+ row);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            DbUtils.closeQuietly(con);
        }
    }
}

@SpringBootApplication
public class CanalApplication implements CommandLineRunner {

    @Resource
    private CanalClient canalClient;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CanalApplication.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        canalClient.run();
    }
}

四、最终测试

启动canal，启动CanalApplication

通过向虚拟机中的表插入一行数据后，查看本地MySQL是否同步更新此数据。

虚拟机数据库中有此信息

 本机数据库中也有此信息

 测试成功。

---

以上