python fem Python fem 2D mesh

内置方法：https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#abs

一。数学运算

　　1.abs()-取绝对值

　　2.divmod()-返回（商，余数）

　　3.max()-返回迭代对象中的元素中的最大值或所有参数的最大值

1 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
2 3
3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值
4 '4'
5 >>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
6 0
7 >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者
8 -1

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　　4.min()：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

　　5.pow()：返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值

　　6.round()：对浮点数进行四舍五入求值

　　7.sum()：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

二。类型转换

　　1.bool：根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值（数值0、空序列等值为False）

　　2.int：根据传入的参数创建一个新的整数

　　3.float：根据传入的参数创建一个新的浮点数

　　4.complex：根据传入参数创建一个新的复数

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　　5.str：返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

　　6.bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组

1 a = bytes("abcde",encoding="utf-8")
2 # a[0]=50                #TypeError: 'bytes' object does not support item assignment
3 print(a)                    #b'abcde'
4 print(a.capitalize())   #b'Abcde'
5 b = bytearray("abcde",encoding="utf-8")
6  #字符串不能修改(bytes),bytearray可以
7 print( b[1] )              #98
8 b[1]= 50                  #只能赋ascii码:50->2,97->a
9 print(b)                    #bytearray(b'a2cde')

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　　7.bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

　　8.memoryview：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

1 >>>v = memoryview(b'abcefg')
2 >>> v[1]
3 98
4 >>> v[-1]
5 103

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　　9.ord：返回Unicode字符对应的整数

　　10.chr：返回整数所对应的Unicode字符

　　11.bin：将整数转换成2进制字符串

　　12.oct：将整数转化成8进制数字符串

　　13.hex：将整数转换成16进制字符串　

1 >>> ord('a')
 2 97
 3 >>> chr(97) #参数类型为整数
 4 'a'
 5 >>> bin(3) 
 6 '0b11'
 7 >>> oct(10)
 8 '0o12'
 9 >>> hex(15)
10 '0xf'

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　　14.tuple：根据传入的参数创建一个新的元组

　　15.list：根据传入的参数创建一个新的列表

　　16.dict：根据传入的参数创建一个新的字典　

1 >>>a={6:2,8:0,1:4,-5:6,99:11,4:22}
2 >>>print( sorted(a.items())  )#  sorted(a)按key值，但只显示key值
3 [(-5,6),(1,4),(4,22),(6,2),(8,0),(99,11)]
4 >>>print( sorted(a.items()),key=lambda x:x[1]  )#按value值排序
5 [(8,0),(6,2),(1,4),(-5,6),(99,11),(4,22)]

　　17.set：根据传入的参数创建一个新的集合

1 >>> tuple() #不传入参数，创建空元组
 2 ()
 3 >>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
 4 ('1', '2', '1')
 5 
 6 >>>list() # 不传入参数，创建空列表
 7 [] 
 8 >>> list('abcd') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表
 9 ['a', 'b', 'c', 'd']
10 
11 >>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。
12 {}
13 >>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
14 {'b': 2, 'a': 1}
15 >>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
16 {'b': 2, 'a': 1}
17 >>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
18 {'b': 2, 'a': 1}
19 
20 >>>set() # 不传入参数，创建空集合
21 set()
22 >>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合
23 >>> a
24 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

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　　18.frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合

>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

　　19.enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

　　20.range：根据传入的参数创建一个新的range对象

>>> a = range(10)>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分别输出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
>>>

　　21.iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

>>> a = iter('abcd') #字符串序列>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

　　22.slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象?????????

>>> c1 = slice(5) # 定义c1>>> c1
slice(None, 5, None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
>>> c2
slice(2, 5, None)
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
>>> c3
slice(1, 10, 3)

　　23.super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

#定义父类A>>> class A(object):
    def __init__(self):
        print('A.__init__')

#定义子类B，继承A
>>> class B(A):
    def __init__(self):
        print('B.__init__')
        super().__init__()

#super调用父类方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__

　　24.object：创建一个新的object对象

>>> a = object()>>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    a.name = 'kim'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

三。序列操作

　　1.all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值（非0为True）

>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True，返回True
True
>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False，返回False
False
>>> all(()) #空元组
True
>>> all({}) #空字典
True

　　2.any：判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素(有一真则为真)

　　3.filter：使用指定方法过滤可迭代对象的元素

>>> a = list(range(1,10)) #定义序列>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
    return x%2==1

>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
[1, 3, 5, 7, 9]

　　4.map：使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象

>>> a = map(ord,'abcd')>>> a
<map object at 0x03994E50>
>>> list(a)
[97, 98, 99, 100]

　　5.next：返回可迭代对象中的下一个元素值

　　6.reversed：反转序列生成新的可迭代对象

　　7.sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表

　　8.zip：聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器

1 >>> x = [1,2,3] #长度3
2 >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
3 >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
4 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

四。对象操作

　　1.help：返回对象的帮助信息

　　2.dir：返回对象或者当前作用域内的属性列表

　　3.id：返回对象的唯一标识符

　　4.hash：获取对象的哈希值

　　5.type：返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型

　　6.len：返回对象的长度

>>> len('abcd') # 字符串>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组
>>> len((1,2,3,4)) # 元组
>>> len([1,2,3,4]) # 列表
>>> len(range(1,5)) # range对象
>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
>>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合

　　7.ascii：返回对象的可打印表字符串表现方式

>>> ascii(1)'1'
>>> ascii('&')
"'&'"
>>> ascii(9000000)
'9000000'
>>> ascii('中文') #非ascii字符
"'\\u4e2d\\u6587'"

　　8.format：格式化显示值

#字符串可以提供的参数 's' None>>> format('some string','s')
'some string'
>>> format('some string')
'some string'

#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #转换成二进制
'11'
>>> format(97,'c') #转换unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #转换成10进制
'11'
>>> format(11,'o') #转换成8进制
'13'
>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一样
'11'
>>> format(11) #默认和d一样
'11'

#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法，无穷大转换成大小字母
'INF'

#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'

　　9.vars：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表

五。反射操作

• • isinstance：判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例
• issubclass：判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类    
>>> issubclass(bool,int)True
>>> issubclass(bool,str)
False

>>> issubclass(bool,(str,int))
True
• hasattr：检查对象是否含有属性    
#定义类A>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

        
>>> s = Student('Aim')
>>> hasattr(s,'name') #a含有name属性
True
>>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性
False
• getattr：获取对象的属性值    
#定义类Student>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

>>> getattr(s,'name') #存在属性name
'Aim'

>>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age，但提供了默认值，返回默认值

>>> getattr(s,'age') #不存在属性age，未提供默认值，调用报错
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    getattr(s,'age')
AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
• setattr：设置对象的属性值    
>>> class Student:    def __init__(self,name):
        self.name = name

        
>>> a = Student('Kim')
>>> a.name
'Kim'
>>> setattr(a,'name','Bob')
>>> a.name
'Bob'
• delattr：删除对象的属性    
#定义类A>>> class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def sayHello(self):
        print('hello',self.name)

#测试属性和方法
>>> a.name
'小麦'
>>> a.sayHello()
hello 小麦

#删除属性
>>> delattr(a,'name')
>>> a.name
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
    a.name
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'• callable：检测对象是否可被调用    
>>> class B: #定义类B    def __call__(self):
        print('instances are callable now.')

        
>>> callable(B) #类B是可调用对象
True
>>> b = B() #调用类B
>>> callable(b) #实例b是可调用对象
True
>>> b() #调用实例b成功
instances are callable now.

六。变量操作

• globals：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典    
>>> globals(){'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
>>> a = 1
>>> globals() #多了一个a
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}• locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典    
>>> def f():    print('before define a ')
    print(locals()) #作用域内无变量
    a = 1
    print('after define a')
    print(locals()) #作用域内有一个a变量，值为1

    
>>> f
<function f at 0x03D40588>
>>> f()
before define a 
{} 
after define a
{'a': 1}
• print：向标准输出对象打印输出    
>>> print(1,2,3)1 2 3
>>> print(1,2,3,sep = '+')
1+2+3
>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
1+2+3=?
• input：读取用户输入值    
>>> s = input('please input your name:')please input your name:Ain
>>> s
'Ain'

  七。文件操作

• open：使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象    
# t为文本读写，b为二进制读写>>> a = open('test.txt','rt')
>>> a.read()
'some text'
>>> a.close()

  八。编译执行

• >>> #流程语句使用exec>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval（compile2)
10
• eval：执行动态表达式求值（只能数字，不能是循环、功能之类的）    
>>> eval（'1+2+3+4')10
• exec：执行动态语句块    
>>> exec('a=1+2') #执行语句>>> a
3
• repr：返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)    
>>> a = 'some text'>>> str(a)
'some text'
>>> repr(a)
"'some text'"

 

 九。 装饰器

• property：标示属性的装饰器

>>> class C:    def __init__(self):
        self._name = ''
    @property
    def name(self):
        """i'm the 'name' property."""
        return self._name
    @name.setter
    def name(self,value):
        if value is None:
            raise RuntimeError('name can not be None')
        else:
            self._name = value

            
>>> c = C()

>>> c.name # 访问属性
''
>>> c.name = None # 设置属性时进行验证
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
    c.name = None
  File "<pyshell#81>", line 11, in name
    raise RuntimeError('name can not be None')
RuntimeError: name can not be None

>>> c.name = 'Kim' # 设置属性
>>> c.name # 访问属性
'Kim'

>>> del c.name # 删除属性，不提供deleter则不能删除
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
    del c.name
AttributeError: can't delete attribute
>>> c.name
'Kim'

• classmethod：标示方法为类方法的装饰器

>>> class C:    @classmethod
    def f(cls,arg1):
        print(cls)
        print(arg1)

        
>>> C.f('类对象调用类方法')
<class '__main__.C'>
类对象调用类方法

>>> c = C()
>>> c.f('类实例对象调用类方法')
<class '__main__.C'>
类实例对象调用类方法

• staticmethod：标示方法为静态方法的装饰器

# 使用装饰器定义静态方法>>> class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def sayHello(lang):
        print(lang)
        if lang == 'en':
            print('Welcome!')
        else:
            print('你好！')

            
>>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数
en
Welcome!

>>> b = Student('Kim')
>>> b.sayHello('zh')  #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
zh
你好