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R 是一种开源编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外，R 编程语言是最新的尖端工具。
它由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 设计，目前由 R Development Core Team 开发。R 编程语言是 S 编程语言的一种实现。它还结合了受 Scheme 启发的词法作用域语义。此外，该项目构思于 1992 年，1995 年发布了初始版本，2000 年发布了稳定的测试版。
为什么选择 R 编程语言？
- R 编程被用作机器学习、统计和数据分析的主要工具。R 可以轻松地创建对象、函数和包。
- 它是一种独立于平台的语言。这意味着它可以应用于所有操作系统。
- 它是一种开源的免费语言。这意味着任何人都可以在任何组织中安装它，而无需购买许可证。
- R 编程语言不仅是一个统计包，还允许我们与其他语言（C、C++）集成。因此，您可以轻松地与许多数据源和统计包进行交互。
- R 编程语言拥有庞大的用户社区，并且每天都在增长。
- R 目前是数据科学就业市场上最受欢迎的编程语言之一，这使其成为当今最热门的趋势。
R 编程语言的特点
R 的统计特征
基本统计：最常见的基本统计术语是均值、众数和中位数。这些都被称为“中央趋势措施”。所以使用 R 语言我们可以很容易地测量集中趋势。
静态图形： R 具有丰富的工具来创建和开发有趣的静态图形。R 包含许多绘图类型的功能，包括图形地图、马赛克绘图、双绘图，并且列表还在继续。
概率分布：概率分布在统计学中起着至关重要的作用，通过使用 R，我们可以轻松处理各种类型的概率分布，例如二项式分布、正态分布、卡方分布等等。
数据分析：它为数据分析提供了一个庞大的、连贯的和集成的工具集合。
R 的编程特点
R 包：R 的主要功能之一是它具有广泛的库。R 有 CRAN（Comprehensive R Archive Network），它是一个包含 10、0000 多个包的存储库。
分布式计算：分布式计算是一种模型，其中软件系统的组件在多台计算机之间共享以提高效率和性能。用于 R 中分布式编程的两个新包ddR 和 multidplyr于 2015 年 11 月发布。
在 R 中编程
由于 R 在语法上与其他广泛使用的语言非常相似，因此在 R 中编码和学习更容易。程序可以在任何广泛使用的 IDE（如 R Studio、Rattle、Tinn-R 等）中用 R 编写。程序使用扩展名 .r 保存文件。要运行该程序，请在命令行上使用以下命令：
R file_name.r
例子：
R program to print Welcome to haiyong.site!
Below line will print “Welcome to haiyong.site!”
cat(“Welcome to haiyong.site!”)
输出：
Welcome to haiyong.site!
最后
不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~
给大家准备的学习资料包括但不限于：
Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件
python 零基础视频教程
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Python 电子书100本
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