left join 改成 inner join就能用到索引吗

张工是一名程序员，主要是做java开发，有次到一家软件公司面试软件开发岗位，面试官问了他两个问题，其中有一个问题是这样的这样：

说说left join和left semi join 有什么区别？

对于left join 张工在平时编写sql用得比较多，但对于left semi join张工很少用到，所以说不出个所以然来了。

面试官见张工回答不上来，由于张工应聘的岗位对编写sql的水平要求较高，面试官就没有继续再问下去了，叫他先回去等通知。

太扎心了！一个问题没回答上来就被叫回去等通知了。

我们来看看hive 中的left join和left semi join有什么区别。

对于left join 我们平时经常用到，就不再具体阐述了，重点来关注下left semi join。

left semi join

可以这么理解，LEFT SEMI JOIN （左半连接）是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。

示例

select 
    a.key,
    a.value
from table_name_a a
where a.key in (select b.key from table_name_b b)

我们可以把这条sql可改写成

select 
    a.key,
    a.value
from table_name_a  a
left semi join table_name_b on(a.key=b.key)

• left semi join特点

1. left semi join 的限制， join子句中右边的表只能在 on子句中设置过滤条件，在 where子句、select子句或其他地方过滤都是不可取的。
2. 因为left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段，所以left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表。
3. 因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系，遇到右表重复记录，左表会跳过，而 join 则会一直遍历。这就导致右表有重复值的情况下 left semi join 只产生一条，join 会产生很多条记录，也会导致影响 left semi join 的性能更高。

上面的描述可能不太好理解，理解起来还是很吃力，我们来举个实例。

先建立两张表（学生表和分数表）并将这两张表进行初始化数据。

• --学生表

create table test.tb_student (
  id int comment 'id',
  name string comment '姓名',
 age int comment '年龄'
)

-- 初始化数据

INSERT INTO test.tb_student VALUES ('1', '张三', '7');
INSERT INTO test.tb_student VALUES ('2', '李四', '7');
INSERT INTO test.tb_student VALUES ('3', '王五', '7');
INSERT INTO test.tb_student VALUES ('4', '小爱', '7');

查询下test.tb_student表的数据

select * from test.tb_student

• --分数表

create table test.course (
 id int comment '学生id',
name string comment '课程名称',
score string comment '分数'
)

-- 初始化数据

INSERT INTO test.course VALUES ('1', '语文','90');
INSERT INTO test.course VALUES ('1', '数学','100');
INSERT INTO test.course VALUES ('1', '英语','90');

INSERT INTO test.course VALUES ('2', '语文','90');
INSERT INTO test.course VALUES ('2', '数学','90');
INSERT INTO test.course VALUES ('2', '英语','100');

INSERT INTO test.course VALUES ('3', '语文','100');
INSERT INTO test.course VALUES ('3', '数学','100');
INSERT INTO test.course VALUES ('3', '英语','99');

INSERT INTO test.course VALUES ('4', '语文','100');
INSERT INTO test.course VALUES ('4', '数学','100');
INSERT INTO test.course VALUES ('4', '英语','100');

查询下test.course表的数据

select * from test.course

通过上面的操作，我们已经成功创建了两张表并对其进行数据初始化。

下面我们来看看用left semi join和left join 操作后，查询出来的数据是怎样的？

-- left semi join

select * from test.tb_student a
left semi join test.course b on(a.id=b.id)

查询结果：

细心的你会发现，这不就是我们前面查询的test.tb_student表的数据吗？没错，确实是的，这是因为left semi join的select的结果中只允许出现t1（左表）表的字段

刚才的sql其实可以等价于

select * from test.tb_student a where a.id in (select id from test.course)

和

select * from test.tb_student a where exists (select 1 from test.course b where a.id=b.id)

他们执行的结果是一致的。

我们再来看看用left join查询出来会是什么样的结果。

--left join

select * from test.tb_student a
left join test.course b on a.id=b.id

查询结果：

从上面两者的执行结果我们可以清楚地看到left semi join 和 left join两者的区别了，这也应证了上面提到的关于left semi join的特点。

1. left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段，因此left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表。
2. left semi join 遇到右表重复记录，左表会跳过

面试时，要是面试官要是问起left join和left semi join 两者有什么区别这么细节的问题，比较友好地回答不妨参考这样的：

1. left semi join join子句中右边的表只能在 on子句中设置过滤条件
2. left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表。
3. 因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系，遇到右表重复记录，左表会跳过，而 join 则会一直遍历。

要是能够回答出left semi join的特点，说明你完全有这方面的开发经验，相信能为这次面试加分。

总结：

1. 对右表中重复key的处理方式差异：因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系，遇到右表重复记录，左表会跳过，而 join on 则会一直遍历。
2. left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表，因为右表只有 join key 参与关联计算了，而 join on 默认是整个关系模型都参与计算了。

由于笔者知识及水平有限,文中错漏之处在所难免,如有不足之处，欢迎交流。

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