Torch自称为神经网络界的numpy,因为他能将张量(tensor)放在GPU中加速运算
网上的教程大多要安装Anaconda(开源的Python包管理器)、CUDA(用于GPU加速)等一系列IDE,其实这些是GPU版本的安装需求,其实对于初学者实现基本功能不建议安装这些。
【开发环境】pip已安装、python3.8
1.上Pytorch官网
点击Get Start
按如图所示配置(注意选择自己的操作系统)
2.复制”Run this Command" 打开命令窗口
3.验证安装
Torch自称为神经网络界的numpy,因为他能将张量(tensor)放在GPU中加速运算
网上的教程大多要安装Anaconda(开源的Python包管理器)、CUDA(用于GPU加速)等一系列IDE,其实这些是GPU版本的安装需求,其实对于初学者实现基本功能不建议安装这些。
【开发环境】pip已安装、python3.8
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按如图所示配置(注意选择自己的操作系统)
Python 3.8.6 发布了,它是 Python 3.8 的第六个维护版本。3.8 系列的维护版本将每两个月定期更新一次,3.8.7 计划于 2020 年 11 月中旬发布。随着维护版本的发布,Python 3.8 变得更加稳定,错误修复版本越来越小。此版本包含 122 个更改,不到之前几个版本平均值的三分之二。有关python版本 3.8.6 更新的内容可以复制以下
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