python3.9对应pytorch python3.9对应的tensorflow

一、 安装Anaconda

1. 从官方网站下载Anaconda https://www.anaconda.com/

2. 下载Anaconda之后，首先双击Anaconda安装包

3. 之后一直点击next，直到下面，可以自定义安装位置

4. 然后下一步，两个都要勾选，之后点击安装，等待安装完成。

至此，anaconda安装成功。

二、 安装tensorflow

1. 点击开始菜单，单击anaconda3中的anaconda prompt

2. 首先输入指令conda env list ，检测目前安装了哪些环境，正常情况下只有一个base（由于我之前装过，所以这里显示有三个环境，星号表明当前所在的环境）；

3. 使用命令conda create -n tensorflow python=3.7然后新建一个名为tensorflow的虚拟环境

4. 进入TensorFlow环境，在Anaconda Prompt的命令框里输入activate tensorflow ，进入之前所创建的虚拟环境；前面括号中表明已经进入tensorflow环境

5. 输入以下命令，conda search --full --name tensorflow可以查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本；

6. 输入以下命令，pip install tensorflow2.5.0对tensorflow进行安装，如果不使用国内的镜像源会比较慢。pip install tensorflow2.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是使用镜像，耐心等待完成安装。

7. 检查是否安装成功，首先输入python命令，进入python环境，然后导入import tensorflow as tf，最后输入tf.version，如果显示2.5.0说明已经安装成功。

图中提示发现有错误，然后将指定的文件（链接：https://pan.baidu.com/s/1fpkXGqmQFkTuxlLH2teurw

提取码：s64h ）复制到xxxx\Anaconda3\envs\tensorflow\Library\bin这个路径，发现错误已经消失。

至此，如果不出意外tensorflow已经安装成功。

三、 安装配置pycharm

1. 输入网址https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows，下载官方的pycharm安装包

2. 然后双击安装包安装，按照要求进行配置之后，等待安装完成，后重启电脑。

3. 重启电脑后，打开pycharm，新建工程，输入工程路径，设置环境变量为刚刚安装的tensorflow下的python.exe

4.新建一个文件，命名为test.py，然后输入以下代码，保存后运行代码，说明pycharm已经安装成功。

四．常见错误和解决办法

1.如果你的电脑已经打开了可以访问外网的梯子，一定记得要关闭，否则会报很多莫名其妙的错误；

2.如果报ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 的错误，一般都是因为tensorflow版本不匹配的问题，卸载当前安装的版本之后重新安装新的版本。

五．附录

安装过程中可能会用到的命令
创建python3.7.0操作环境 conda create -n tensorflow python=3.7.0
激活tensorflow环境 conda activate tensorflow
进入python编辑环境 python
导入tensorflow import tensorflow as tf
查看tensorflow的版本 tf.version
检测目前安装了哪些环境变量 conda env list